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大数据的关键技术有哪些_大数据处理的关键技术有哪些?
大数据关键技术涵盖数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等。
分布式计算，非结构化数据库，分类、聚类等算法。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
大数据开发涉及到的关键技术：大数据采集技术 大数据采集技术是指通过 RFID 数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。
大数据处理关键技术包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用、大数据检索、大数据可视化、大数据应用和大数据安全等。大数据技术是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。
大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。
专门做数据分析的公司
1、最好的不敢说，但看我头像，公司成立起就专注BI自主研发，十多年来累积大量BI项目经验，并形成一套标准化、系统化的数据可视化分析解决方案，覆盖主要的ERP、零售连锁行业、房地产行业、生产制造业等。
2、帆软，其实大家不知道他是国内做数据分析产品最好的公司。在企业数据分析领域低调做了十几年，入选Gartner市场指南。一开始做报表工具finereport，后来研发BI商业智能finebi，产品打磨了好多年。
3、：华盛恒辉科技有限公司上榜理由：华盛恒辉是一家专注于高端软件定制开发服务和高端建设的服务机构，致力于为企业提供全面、系统的开发制作方案。
4、目前，数据分析公司主要涉及金融服务、零售、医疗卫生/生命科学、执法、电信、能源与公共事业、数字媒体/精准营销、交通运输等行业。国内的数据分析公司包括：艾瑞咨询、IDC、国家统计局、易观、赛迪顾问等，如下图。
为什么说大数据专业坑人?大数据就业前景好不好?
他们以大数据技术为核心，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案，大数据应用开发工程师岗位前景广阔。(3)大数据分析师：运用算法来解决分析问题，并且从事大数据挖掘工作。
虽然大数据领域的就业前景比较好，但是目前大数据技术依然处在落地应用的初期，大量的技能型岗位依然没有得到充分地释放。
大数据就业前景比较好。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。
经过查询之后老师发展，说后悔的学生对这门专业吐槽的地方主要在两点：第一，开设这门专业的学校实力参差不齐。大数据专业在本科和专科都有设置。本科中全名叫数据科学与大数据技术，专科中叫做大数据技术。
大数据的就业前景如何？在之前的就业数据报告中，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销和数据分析等是很多互联网公司需求量最大岗位，并且研发工程师的需求量是非常大的，数据分析是非常稀缺的。
需要学习的知识太多 大数据与会计专业需要学习大数据和财务管理两个方向的专业知识点，对于很多人来说，学习的压力是非常大的，相当于比别人多学了一个学科。
大数据带来的弊端
1、大数据的弊端是可能造成数据泡沫风险。大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
2、大数据给一些人们带来便利的同时也助长了人们的惰性，变得越发懒散。其次，在社会方面，大数据技术的普及也带来了不可避免的副产物—透明度。随着大数据技术的越发进步，人们的个人隐私越来越难以保密，在网络上能随意查找个人信息。
3、现如今，大数据技术存在最大的两个弊端就是隐私和限制。
4、大数据杀熟能够最大化的从消费者身上赚取利益，但是这也会引发消费者的不满。任何事情都有两面性，我们也不能因为大数据的弊端而否定了它带给我们生活的便利。也希望数据能够被妥善保管，不要随意泄露用户隐私。
5、侵犯隐私 大数据系统通常包含机密数据，这是很多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全世界的专家讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统以破坏敏感数据。
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