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大数据的最显著特征是什么单选题
1．大量。大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。
大数据4个明显的特征如下：数据量足够大，要大到让统计的结果具有非常高的置信度。具有多维度的特征，而且各个维度最好是正交的。数据的完备性，完备性使得大数据可以算无遗策。
大数据的四大特征如下：第一， 数据容量大 从TB级别，跃升到PB级别。
大数据四大特征包括数据体量巨大.数据类型繁多.价值密度低.处理速度快。大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据***。
选择答案D，完整的题目D选项是价值密度高。所以选择答案D，因为大数据的数据价值密度不是很高，可以用低来形容。
第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。
大数据分析的基础是什么?
学大数据需要具备的基础是数学基础、统计学基础和计算机基础。
大数据分析需要的基础有：编程语言基础 学大数据，首先要具备的是编程语言基础，掌握一门编程语言再学习大数据会轻松很多，甚至编程语言要比大数据学习的时间更长。
学习数据分析基础知识，包括概率论、数理统计。基础这种东西还是要掌握好的啊，基础都还没扎实，知识大厦是很容易倒的哈。你的目标行业的相关理论知识。
大数据技术和工具：掌握常用的大数据技术和工具，如Hadoop、Spark、Hive、Pig、Kafka、Flink等，了解它们的原理和使用方法。
从学科的角度来看，大数据涉及到三大学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以数学和统计学知识对于大数据从业者还是比较重要的。
学习大数据需要的基础：javaSE，EE(SSM)90%的大数据框架都是java写的 如：MongoDB--最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。Hadoop--用Java编写的开源软件框架，用于分布式存储，并对非常大的数据集进行分布式处理。
当前大数据技术的基础是由谁首先提出的
1、一，原题解释：当前大数据技术的基础是由( )首先提出的。
2、当前大数据技术的基础是由谷歌首先提出的。谷歌公司（Google Inc.）成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和谢尔盖·布林共同创建，被公认为全球最大的搜索引擎公司 。
3、大数据技术的基础是由IBM公司首先提出来的。
4、当前大数据技术的基础是由谷歌首先提出的。谷歌公司（Google Inc.）成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和谢尔盖·布林共同创建，被公认为全球最大的搜索引擎公司。
5、大数据技术的基础是由Google公司提出的，Google的工程师们归纳了“大数据”的观念，并将其首次提出于2004年，这一概念属于Google的核心理念，并帮助它实现了现今的成功。
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