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大数据需要学习什么框架,什么生态圈?

1、首先，学习大数据是需要有java，python和R语言的基础。1) Java学习到什么样的程度才可以学习大数据呢？java需要学会javaSE即可。javaweb，javaee对于大数据用不到。学会了javase就可以看懂hadoop框架。

2、Linux 由于大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的厚实一些，大数据软件的运行环境和网络环境装备会常常用到。Hadoop 这个是必学的，核心组件HDFS、MapReduce和YARN，还有生态圈的常用组件。

3、③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。⑤spring cloud：一系列框架的有序***，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。

海博科技AI+大数据生态圈推动“孪生”智慧城市新升级

1、如今，海博 科技 与华为、阿里巴巴建立战略合作伙伴关系，与海信进行视频解码的相关技术研究，……全面推动公共安全、智慧城市、大 健康 等领域的“AI+”升级，以算法引领数字孪生，赋能城市升级。

2、数字孪生在新型智慧城市建设中可以进行数字孪生流域建设、数字孪生排水管网、数字孪生桥梁防撞指挥等应用场景，进行数字化、精细化、可视化管理。

3、自2012年住建部发布《关于开展国家智慧城市试点工作的通知》开始，中国的智慧城市建设之路已走过了十年。十年时间里，伴随移动互联网、AI、大数据、云场景化落地，不少城市展现发展新姿势，迎来智能化升级。

4、创新 探索 新的 智慧城市应用 ，全面建成管理精细、措施精准、服务普惠的新型智慧城市。设计理念 互联网化思维 + 5G/ 大数据 /AI/Iot/ 云新技术驱动产品全面升级。

5、新智能，整合城市ICT资源，构建城市智能新沃土数字平台，通过组件化的方式灵活部署各种新技术，降低新技术的门槛和集成难度，实现技术价值最大化。新体验，依托沃土数字平台，与生态伙伴共同打造繁荣生态圈，助力智慧城市建设。

6、百度则倡导的是“AI City”智能城市的概念，利用最擅长的交通优势切入，推动自动驾驶的落地。车路协同+自动驾驶是百度的打法基础。 华为提出的平台方案是“数字平台”，对云、大数据、GIS、视频云等实现统筹。

2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析

1、18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。 今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环 科技 。

2、数据管理技术的三个阶段：人工管理，文件管理和数据库系统。第二节：数据库技术的发展 数据库的发展：数据库的发展经历了三个阶段：层次型和网状型：代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。

3、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

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