今天给各位分享大数据技术运维岗位的知识，其中也会对大数据运维技能进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

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大数据运维工程师具体做什么?

1、变更管理：以可控的方式，尽可能高效的完成产品功能的迭代的变更工作。配置管理：通过配置管理平台(自研、开源)管理服务涉及到的多个模块、多个版本的关系以及配置的准确性。

2、负责hadoop运维相关工作；负责大数据平台的日常部署、升级、扩容、迁移；负责高并发，大存储和实时流的Hadoop/spark大数据平台规划，运维，监控和优化工作。

3、对于有些企业而言，数据运维工程师和DBA是比较接近的，但是DBA的涉及的知识面可能会更宽泛一些，有些DBA是做SQL开发、存储过程开发等等，而数据库运维工程师比较偏向于运维，比如说：性能调优、数据库备份容灾等等。

大数据运维工程师的基本职责

变更管理：以可控的方式，尽可能高效的完成产品功能的迭代的变更工作。配置管理：通过配置管理平台(自研、开源)管理服务涉及到的多个模块、多个版本的关系以及配置的准确性。

协助项目验收； 负责需求的初步确认；把控项目进度；与客户沟通个性化需求； 负责项目维护。

运维工程师岗位职责11 职责： 负责业务系统日常运行维护，线上故障紧急处理； 配合研发人员，负责大数据平台系统环境(正式、开发、测试)搭建，日常变更部署上线； 根据平时工作能够进行总结抽象，完成大数据运维相关工具研发。

大数据运维_大数据运维是什么工作

1、大数据运维指互联网运维，通常是属于技术部门。

2、问题发现：设计并开发高效的监控平台和告警平台，使用机器学习、大数据分析等方法对系统中的大量监控数据进行汇总分析，以期在系统出现异常的时候可以快速的发现问题和判断故障的影响。

3、熟悉各种大数据平台的部署方式，集群搭建，故障诊断、日常维护、性能优化，同时负责平台上的数据采集、数据清洗、数据存储，数据维护及优化。

4、好多好多的数据，让你去管理和维护，不要让人黑了或者窃取了，有数据就有话语权，数据越多越好，对数据进行分析和挖掘，达到最后的转化。柠檬学院大数据。

大数据技术运维岗位的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于大数据运维技能、大数据技术运维岗位的信息别忘了在本站进行查找喔。