本篇文章给大家谈谈基于大数据筛选技术，以及基于大数据筛选技术有哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

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对于大量数据(几千万条)的查询,筛选不用触发器或者存储过程,有没有可...

1、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

2、慢可能是服务器的配置过低，尤其是阿里云服务器租用的配置太低了！感觉你说所的找不到存储过程好像就是阿里云最低配的问题。

3、创建递归触发器，声明一个变量来记录个数，当条件满足触发器，声明的变量就自动加一，最后就就会得到要求的记录的个数。

4、使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。

5、相对这个较简单的一种方式就是创建存储过程，然后产生时间列，这也是一种解决办法。

6、SQLserver：SQLserver能与 Microsoft Visual Studio、MiCROsoft Office System以及开发工具包搭配。Mysql：Mysql不能与 Microsoft Visual Studio、Microsoft Office System以及开发工具包搭配。

大数据挖掘主要涉及哪些技术?

大数据挖掘技术涉及的主要内容有：模式跟踪，数据清理和准备，基于分类的数据挖掘技术，异常值检测，关联，聚类。

决策树技术。决策树是一种非常成熟的、普遍采用的数据挖掘技术。在决策树里，所分析的数据样本先是集成为一个树根，然后经过层层分枝，最终形成若干个结点，每个结点代表一个结论。神经网络技术。

统计技术 数据挖掘涉及的科学领域和技术很多，如统计技术。统计技术对数据集进行挖掘的主要思想是：统计的方法对给定的数据***假设了一个分布或者概率模型(例如一个正态分布)然后根据模型采用相应的方法来进行挖掘。

序列模式识别相似事件的趋势或通常情况发生的可能。这种数据挖掘技术经常被用来助于理解用户购买行为。许多零售商通过数据和序列模式来决定他们用于展示的产品。关于数据挖掘技术都有哪几种，青藤小编就和您分享到这里了。

怎样从大数据中筛选出错误信息

1、从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。

2、编辑——定位——定位条件——公式——勾选错误——确定。

3、筛选。在工作中，大数据导入系统导出错误的数据的操作叫做筛选，在大数据中，筛选能够更快速的帮助人选出错误的并删除掉数据，这样是为了方便快捷的完成大数据筛选工作。

4、生日日期的格式是怎样的？如果设为日期型。本身就会报错。

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