本篇文章给大家谈谈中国数字化行业发展趋势，以及数字化行业发展趋势800字对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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2022年能源化工行业数字化八大发展趋势！
导读：能源化工是一个国家经济结构中的重要基础产业。在进口原油、天然气依存度居高不下的情况下,如何提升本土的原油、天然气生产效率,降低采集、生产、运输成本,一直是整个行业的重要使命。
电网、发电和化工行业都是国民经济的支柱产业，面临着节能减排、双碳承诺的巨大压力，如何利用数字化手段实现降本增效，解决生产、管理问题是所有行业企业面临的重大课题。2022年，我国能源化工行业的数字化建设有以下重要发展趋势：
5G、工业互联网、数据中心、人工智能等信息基础设施与能源基础设施深度融合，支撑传统能源基础设施转型升级，推进能源生产和消费方式更加智能化。以中石化公司为首的头部企业正致力于全产业链数字化转型，针对油田数字化改造、管道数字化管理、炼厂数字化建设、加油站数字化服务全面布局数字化改革策略。
在物联网、云计算等数据采集、计算技术的支撑下，智能化业务监控和管理系统实现油气集输“三化”管理、比如中石化研发了中国首个公司级管线管理。通过三维建模、全景影像、视频监控等技术手段，使地下管线可视、地面站库多维度展示，已覆盖近4万公里油气管线，显著提升管道隐患治理、应急响应能力。实现3.4万公里管线数据的全覆盖，推动系统应用，实现巡线任务下达、事件上报、巡线人员监控、隐患事件分析等功能。
趋势二：传统能源化工生产企业正在向综合能源服务企业转型
能源数字化转型体现在产、供、销三大环节的能源实现各能源间的灵活转换和互通互济，产、供、销三大环节的信息利用（包括采集、传输、处理、存储、控制）效率提升，以及产、供、销三大环节的业务模式与形态创新。新的业务模式和新生态包括内外协同与跨界融合的新业务发展模式、科学精益与灵活高效的新运营管理模式、快速反应与智能互动的多元服务模式、共建共享与共治共赢的新生态发展格局。
英国石油，一家原本专注于生产资源的国际石油公司，通过数字技术的广泛应用，商业模式进行了较大的变革，现已成功转型为综合能源服务公司，专注于为客户提供综合能源解决方案。
中国综合能源市场起步晚，综合能源市场生态服务建设经验仍有待提升。当下能源电力上下游产业链尚未打通，并且随着新能源的大规模建设和分布式电源技术发展，产业服务生态将不断衍生，因此能源电力服务在顶层设计、资源整合、绿色金融、精准体验方面仍需持续探索，对于新的市场挑战，需不断加强数字化建设和机制引导，助力绿色能源服务全面开展。数字化技术为能源服务升级提供了有效支撑，依托互联网生态和数字化技术不断丰富的综合能源服务生态建设成为能源服务数字化转型的关键考验，除满足最终客户多元化、差异化、个性化需求外，还应在能源系统效率、边际用能成本上不断优化，拓宽能源服务主体边界，构建新型服务生态经济圈，发挥数字化服务转型后的商业价值。
中国综合能源市场起步晚，综合能源市场生态服务建设经验仍有待提升。当下能源电力上下游产业链尚未打通，并且随着新能源的大规模建设和分布式电源技术发展，产业服务生态将不断衍生，因此能源电力服务在顶层设计、资源整合、绿色金融、精准体验方面仍需持续探索，对于新的市场挑战，需不断加强数字化建设和机制引导，助力绿色能源服务全面开展。数字化技术为能源服务升级提供了有效支撑，依托互联网生态和数字化技术不断丰富的综合能源服务生态建设成为能源服务数字化转型的关键考验，除满足最终客户多元化、差异化、个性化需求外，还应在能源系统效率、边际用能成本上不断优化，拓宽能源服务主体边界，构建新型服务生态经济圈，发挥数字化服务转型后的商业价值。
未来，随着可在生能源的大规模开发利用，以分布式、储能等为代表的新兴能源技术及基础设施将快速发展，而且基于新的数字化技术也将提供全新的商业化服务，此时综合能源生态服务需要兼顾传统能源和清洁能源的发展特性，通过搭建数据开放平台、数字服务平台、数字经济平台，实现能源价值的深耕挖掘，朝着绿色能源的发展路径创新商业模式，促进跨界生态合作并提升用户体验。
数字技术与业务、财务融合，将数据要素深度嵌入到生产运营流程与客户服务之中，充分发挥业财融合下数据要素的放大、叠加与倍增效应。
横跨众多业态的多元经营是不少集团企业的发展模式，对业财深度融合的管理创新需求越来越强烈。以涉及能源、医院、农牧、物流等多个业务板块的宝丰集团为例，在集团预算体系的建设中，依据各板块特点及管控需求，打通了从战略目标、业务计划、预算编制、监控、调节，到绩效考核分析的全过程，并在预实分析的基础上拓展了主题分析。主题分析包括经营性分析（产量、销量、库存等）、损益性分析、工程管理分析，以及重点工作追踪分析等。
数字场景建设是企业推进数字化转型的重要抓手。行业企业在推进数字场景打造时，由于基础条件、驱动因素等不同，场景侧重点也有所不同。电网和发电行业企业关注节能减排、安全生产以及设备的检修维护等方面场景的打造;化工企业门类众多，行业企业数字场景建设时，重点关注对生产过程的管控以及产业链供应链的协同等方面;能源化工行业企业大多有工程项目建设，因而更关注工程项目的全生命周期管控的数字场景打造。
比如:国电投的投资决策模型，宝丰能源、旭阳集团、富海集团等以石油化工为主的公司则更多的应用了产供销平衡模型、动力平衡模型、配煤模型等，中石化的建设经营管理数据服务平台，建立了3万多个数据资源模型，支持了财务、物资、营销、金融等业务领域数据分析类应用，都是能源化工行业场景化数字化转型的典型示范和有效路径。
人工智能技术已广泛应用于经济社会的方方面面，带来了巨大的经济和社会效益。
应用AI智能、知识图谱等技术为管理报告应用进行全场景赋能。比如预算偏差自动定位、同比偏差自动定位的智能归因分析，包括采购成本上升、整体成本下降等场景的应用﹔智能情景模拟与预警，例如销售收入、费用、库存异常偏差监控及报告的智能预警等等。
数据智能交互技术，以百度式搜索、微信式聊天的方式与系统进行互动（语音识别技术的应用），随时随地、实时高效与数据进行"无门槛”交互。
借助场景化分析的知识图谱技术进行智能推荐。通过人工与自动两种方式，形成数据之间的关联网络，直观呈现给分析人员，分析人员可以便捷地获知数据可分析的维度和路径。系统也支持基于知识图谱的关联信息自动推荐功能。未来，也可依据知识图谱实现智答的主动分析，自动找到数据变化的隐含原因，并给出结论。
打造数据资源体系，建立跨部门、跨专业、跨领域的一体化数据资源体系，强化数据分级分类管理，建立最小化的数据共享负面清单，推动数据规范授权、融合贯通、灵活获取，实现“一次录入、共享应用”，在此基础上，发挥数据要素的作用，获取不同层次应用成效。
以国家电网为代表的能源企业通过数据互联互通、共享应用驱动人财物等核心资源优化配置来推进企业经营的数字化应用水平。
能源化工行业数字化转型不仅是全流程、多层次的战略转型，还是一个需要兼顾内部运作与外部协同的系统工程。在集团内部要做好集团层面与子公司、战略层面与业务层面的协同。在集团外部，支持行业龙头企业建立共享平台，促进资源的有效协同。部分企业可以凭借体量与政策优势，发展面向行业的专业性公共信息服务，搭建网络化协同平台，带动上下游企业转型，促进产业链价值跃升。
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数字经济的未来发展趋势
数字经济的未来发展趋势：
1、政府出台了一系列有利于行业发展的政策措施，全力建设配套基础设施，并采取灵活的监管措施，为数字经济发展提供了广阔空间。
2015年以来，我国政府对于数字经济发展过程中，相关技术、商业模式的出现与发展采取了先发展、后监管，有所为有所不为的灵活监管策略，已经被实践所证明是一条行之有效的正确方针。
2、我国数字经济已经建立起庞大的市场规模，并拥有数量众多的消费者。
基于中国具有全球最大的消费市场这一有利条件，在庞大消费群体的推动下，我国数字经济市场规模不断扩大，用户数量的快速增长，使得创新成果不断涌现出来，由此促使我国互联网企业及其商业模式的竞争力进一步增强。
数字经济和互联网产业的最大特点，是具有梅特卡夫效应，是一种依靠规模化实现边际成本接近于零的经济形态。互联网企业通常采取免费的模式推出服务，随着用户规模的不断扩大，将引发梅特卡夫效应，即网络价值与用户规模的平方成正比，进而使企业价值实现指数级增长。
总结：企业数字化转型的5大趋势特点
趋势一：“平台+应用”成为央企数字化转型的IT建设新模式
“平台+应用”模式，通过平台提供公共服务和能力，应用按需调用资源和能力，简化了集成、管理工作，提升应用开发的敏捷性，推动应用构建的快速迭代。“平台+应用”模式简化开发、运行和部署，促进业务快速创新：
共享平台环境，业务应用基于共享的平台环境进行构建，运行和管理。
服务沉淀共享，平台是数字化技术共享的核心关键，将企业的数字化应用的共性需求进行抽象，以接口、组件的形式共享给业务单元使用；
持续运营优化，公共服务需要持续的积累和更新，不断接纳新的技术组件，接入领域公共服务，通过运营持续优化用户体。
平台驱动的持续创新⼒：打破边界，整合共享；平台已经成为业务增长和创新的主要来源；平台在短时间内跨越各种边界，⾼效有序地组织、调动、整合了社会各类相关资源，并帮助有效地分⼯协作。
趋势二：混合云---云计算的后浪，将在数字化转型过程中占主导地位
通过洞察，从2021年起，各行业组织及企业都将采用混合云。人们希望从混合云中获得理想的速度、出色的控制和改进的安全性。从市场层面来看，逐渐消失的互联网上云红利和公有云寡头时代的到来，以及自身在安全性、合规性、自动化管理等方面的不断改进，也让多云和混合云迎来了发展良机。Gartner：2020年以后，90％的组织将利用混合云构建基础设施。IDC：85%的受访企业表示已经开启上云之旅，69%的组织采用多云战略；Forrester：混合云日趋成熟，企业计划在未来一年迁移更多的敏感工作负载。通过混合云将加强5G、边缘计算、AI和云的融合。有了5G和边缘计算，企业可以把计算和数据存储放在更靠近数据产生的地方，更加容易地用数据产生的洞察来实时指导行动。新的边缘和电信网络云解决方案是基于混合云构建的，使客户能够在任何地方运行工作负载，从数据中心到多云再到边缘，这就是上述所讲的云+AI+5G新技术融合发展聚合所呈现的新动能。混合云是企业IT演进过程中的下一个重大转变。当新的IT架构出现并广泛使用时，它将改变一切。它将重写IT的基本行为和假设，并重新定义组织创建和交付价值、运作、竞争和交易的方式。
趋势三：云原生实现应用和基础设施解耦，加速业务创新
企业在数字化转型的过程中，将基于云原生的技术、架构和服务来重新定义和构建企业应用，这些应用组件松散耦合、弹性、可组合, 云原生技术也是实现混合云架构方案的最好选择，为企业的开放创新不断创造价值。云原生提升资源利用率，应用交付速度和服务共享，加速企业创新和数字化转型。新增的云原生应用在新增应用的占比2024年达到60%。
趋势四：数据成为企业战略资源，数据底座支撑数据治理
企业从只关注数据的某个方面，到关注全生命周期的数据管理，再到数据治理工作的体系化开展。数据资产、数据架构、数据应用获得更多关注，以大数据和数据仓库为核心的数据底座成为基础能力。
趋势五：人工智能深入到全业务过程，云边结合加速渗透
领先企业使用人工智能、机器学习、机器人过程自动化等技术，尽可能多的适配应用场景，助力企业在生产、经营、维护、 管理各领域实现业务过程自动化、智能化。云端训练，边端推理成为很多领域的主流形式，尤其在生产和服务相关场景，云边结合推动AI适配更多场景。
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