大数据新技术展示（大数据技术创新）

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大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据结果呈现等几个层面的内容。数据采集与预处理在大数据生命周期当中，数据采集处于第一个环节。

大数据实时计算阶段需掌握的技术有：Mahout、Spark、storm。

大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。

大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

大数据新技术展示（大数据技术创新）

工业互联网工业互联网是数博会特别关注和力推的一项重点内容。该板块展示了工业物联网、智能制造、机器人技术、智能交通等领域的最新科技成果和发展趋势。

数博会是旨在推动数字经济和大数据产业发展的年度盛会。数博会汇聚了国内外最新的大数据技术和应用，展示了全球大数据产业的最新成果和发展趋势，是了解大数据、探索数字经济发展、促进行业交流合作的重要平台。

数博会以大数据为主题。拓展：中国国际大数据产业博览会（简称数博会）。

1、首先是商汤智能显示舱，通过人工智能赋能生活***、智能办公、智能驾驶等应用场景。拥有超过18个功能显示点，融合形成主动交互和沉浸式体验，打造以乘客为中心的舒适第三空间。

2、世界人工智能大会的主要特色是走进“大咖”，国际化和专业度更高。今年大会延续了“1+2+10+X“总体架构，即1场开幕式、2场全体会议、10场主题论坛和若干场行业论坛。

3、此次展出的智能芯片应用领域广、工艺水平高、基础构架新。

大数据开发涉及到的关键技术：大数据采集技术大数据采集技术是指通过 RFID 数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得各种类型的结构化、半结构化及非结构化的海量数据。

大数据关键技术涵盖数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等。

分布式计算，非结构化数据库，分类、聚类等算法。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

大数据处理关键技术包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用、大数据检索、大数据可视化、大数据应用和大数据安全等。大数据技术是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。

大数据的关键技术：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用，其中包括大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等。

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