大数据分析技术和软件技术（大数据技术和软件工程）

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大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

软件开发专业。软件开发这个专业，对于很多人来说是最为熟知的，也就是我们俗称的程序员。日常生活中，无论我们用到的哪个智能产品，都离不开这个专业的人才。

大数据和软件开发，其实准确来说，大数据也是软件开发当中的一个方向。软件开发和大数据的不同数据科学与技术课程学习内容中的工程部分要少于软件工程中的工程内容，但是大数据部分内容更加有体系。

网络安全专业。网络安全也是各大互联网公司一直都在处理的一块心头病，因为网络安全无比的重要，而相关的专业人才在市场上多是，由其它专业的人调岗来担任的，所以这也就导致整个市场对于人才的需求非常的迫切。

个人认为大数据更好，从目前的情况来看未来一段时间里大数据相对来说还是非常热门的，但是学习曲线相对会更陡峭些，对数学功底要求较高。而软件开发，相对来说不那么难，就业范围也广，就是薪资和发展相对而言比大数据差点。

当前大数据专业和软件工程专业都是就业表现比较好的专业，虽然大数据专业前两批毕业生刚开始大面积就业，但是就业表现还是非常不错的，成为了继计算机科学与技术、软件工程专业之后，又一个就业表现亮眼的计算机相关专业。

大数据分析技术和软件技术（大数据技术和软件工程）

大数据应用技术专业主要学习的课程有：Linux系统、Java语言、数据结构、大数据导论、数据库基础、Python语言、数据采集&标注、HADOOP运维、Spark数据分析、数据可视化、企业项目综合实践等课程。

软件工程专业(数字媒体技术方向) 为适应全球数字媒体技术蓬勃发展对人才的需求，促进我国以数字媒体为基础的技术领域的发展而设立数字媒体技术方向。

此外还需要学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。知识结构是二专多能复合的跨界人才（有专业知识、有数据思维）。

具有基本软件开发、大数据系统集成、数据挖掘、数据分析、数据可视化等能力，能够从事程序员、数据分析师、系统维护员等工作，并具备一定的可持续发展和创新能力的高素质技术技能型人才。

大数据技术专业属于交叉学科：统计学、数学和计算机是三大支撑学科；生物学、医学、环境科学、经济学、社会学和管理学是应用和拓展的学科。此外，他们还需要学习数据采集、分析、处理软件、数学建模软件和计算机编程语言等。

大数据技术与应用专业主要学数据库基础、JAVA基础、Oracle数据库、网页前台技术、金融、商务数据挖掘、软件测试、Android技术、信息处理技术、JAVA高级程序设计等。

1、专科的话，其实哪个专业区别都不大。建议你选择计算机应用专业，覆盖的面会广一些。对于就业会有一定帮助。建议你努力一下，读一下专升本，那个意义会更加明显一些。

2、个人认为，相对而言计算机网络技术比较好学，通用性强，不仅自成体系，而且实用价值高。计算机网络技术比较成熟；网络操作系统日臻完善，操作语言易于理解；有完善的检查考核体系。

3、具有一定分析问题和解决问题能力，并具有较强实践技能的高级计算机应用型人才。就目前社会发展而言，大数据技术与应用前景相对来说是最好的，计算机网络技术偏硬件，应用技术偏软件，完全看你想往哪个方向发展。

4、网络工程：主要研究计算机网络技术和相关应用，包括网络设计、网络安全、网络管理等方面的知识。就业方向包括网络工程师、网络管理员、网络安全工程师等。

5、相对而言，计算机专业则显得更传统，毕竟计算机的网络技术是大数据发展的基础，怎么也不至于失业。在本科阶段选择偏重打基础的计算机专业，对同学们未来的职业发展未必不是一件好事。

关于大数据分析技术和软件技术和大数据技术和软件工程的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。