数据科学与大数据技术英文（数据科学与大数据技术英文简称）

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1、数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域。数据科学家综合利用一系列技能（包括统计学、计算机科学和业务知识）来分析从网络、智能手机、客户、传感器和其他来源收集的数据。

2、数据科学是一个领域，是关于从各种形式中进行数据提取的过程和系统，无论数据是非结构化还是结构化的。数据科学是对数据的研究，正如生物科学是研究生物，物理科学研究物理反应一样。

3、数据科学（Data Science）是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。

香港中文大学申请条件包括一般申请条件和英语水平要求。一般申请要求：申请人必须持有认可大学颁授的学士学位，应届毕业生在课程开始之前若能获取所需学历资格亦可申请入学。此外，某些学位课程会有更具体的要求。

持有境外大学录取通知书，原计划就读境外本科的中国内地学生。已获得高中毕业证。英语要求符合以下条件之一：雅思（学术类）：5。TOEFL (iBT)：80。GCE AL/ AS：C。IB：5。

香港中文大学深圳校区本科录取条件以2020年为例：港中文大学（深圳）在中国内地是计划内录取，考生需参加本地高考，并按当地主管教育***的要求统一报名，按照高考成绩的排名择优录取。

录取条件通常包括以下方面：学历背景：申请者需要具备本科学位或以上学历，不限专业。工作经验：通常要求申请者有2年及以上工作经验，但不同年份录取条件可能会有所调整。

数据科学与大数据技术英文（数据科学与大数据技术英文简称）

华北电力大学计算机科学与技术全日制的考研科目如下：（1）初试：101思想政治理论、201英语（一）、301数学（一）、408计算机学科专业基础。

数据科学与大数据技术专业考研可以考本专业（数据科学与大数据技术专业）、计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据计算及应用、应用统计学专业等。

大数据科学与应用硕士考研的初试科目通常为四门，总分为500分。该专业考研初试科目分别是三门全国统考公共课和一门专业课。公共课为外语100分，政治100分，数学150分，专业课为计算机基础综合150分。

“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。

大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

大数据专业，全称：数据科学与大数据技术专业简介：本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。

大数据技术专业是通常叫做数据科学与大数据技术，而在专科层次通常叫做大数据技术与应用，大数据技术专业属于交叉学科。

数据科学与大数据技术是2016年我国高校设置的本科专业。学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。

大数据是培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才的专业。

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