今天给各位分享cognos大数据技术的知识，其中也会对大数据it进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

cognos是什么?

1、Cognos是世界上最大的业务智能软件制造商，它能够帮助用户提取公司数据，然后分析并汇总得出报告。

2、IBM Cognos是一个做商业智能的软件。

3、就是使用IBM的Cognos软件进行BI (商业智能）的作业。商业智能的概念最早在1996年提出。

4、事实表就是主要存实实在在的数据(例如笔数、 金额)，如总账表、资产负债表。

5、Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要 重新建模，学习要求较高。

有人知道Hyperion和Cognos的区别吗?

Hyperion的话我没有用过，不过据说也是市面上比较流行的BI系统去稍微查了一下，据说它的强项是业务流程管理和全面预算管理。

至 于这个管 理 指 标 是 数 字表 示，还是 用 饼图柱 图呈 现 ， 没有 什 么 本 质区 别。

Hyperion 是希腊神话中的一位巨人的名字，是太阳神、月亮神和缪斯女神之父，中文又译作“许珀里翁”、“亥帕瑞恩”等。

Cognos是在BI核心平台之上，以服务为导向进行架构，是唯一可以通过单一产品和在单一可靠架构上提供完整业务智能功能的解决方案。

Oracle BIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。

产品Cognos 8商业智能是第一个在单一的、已证的体系结构上提供所有BI功能的BI产品，支持主流的UNIX和Windows，在各个平台上的功能没有任何区别。

BIEE,BO,COGNOS三大BI产品的对比,越详细越好

oracleBIEE：无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。Cognos：传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。

ETL工具上，像Datastage、Powercenter都是比较主流的，此外，还有很多公司也有自己的ETL产品，例如SAS的ETL Server、BO的Data Integrator等。

产品Cognos 8商业智能是第一个在单一的、已证的体系结构上提供所有BI功能的BI产品，支持主流的UNIX和Windows，在各个平台上的功能没有任何区别。

Cognos好用一些，产品功能比较好，操作起来也还可以的，毕竟是IBM的产品，但是价格较高，国内BI产品市场占比最高的是FineBI，我们公司现在就在用FineBI，上手简单，学习成本比较低。

国外代表厂商： IBM收购的Cognos、Oracle的BIEE和SAP收购的BO 国内代表厂商： 亿信华辰的亿信ABI、思迈特的SmartBI 这类分析工具，较好地解决了多维报表操作问题以及性能问题。

广州思迈特Smartbi在功能全面性上可以媲美国外一些出名的软件，如BIEE、cognos等，在功能的实用性上也比国内很多的BI工具要好。

cognos怎么处理大数据

(1)维度id，维度层次id等关键减缩字段建立索引建立、维护。(2)根据数据量的大小，按时间等进行分区优化。

本文为读者使用Cognos以KAP为数据源做报表分析做了入门引导。

用于展现分析商用分析工具有Style Intelligence、RapidMiner Radoop、Cognos， BO， MiCROsoft Power BI， Oracle，MicroStrategy，QlikView、 Tableau 。 国内的有BDP，国云数据(大数据分析魔镜)，思迈特，FineBI等等。

大数据?

1、大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据***。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。

2、大数据所包含特征，具体如下：第一个特征是数据类型繁多。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特征是数据价值密度相对较低。

3、大数据（英语：Bigdata），又称为巨量资料，指的是在传统数据处理应用软件不足以处理的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。

4、数据量的增长是持续的。如果需要分析大数据，则可以Hadoop等开源大数据项目，或YonghongZ-Suite等商业大数据BI工具。随着互联网和移动的快速发展，大数据在各个领域不断增加应用。也越来越面向个人大数据应用。

5、大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。

6、数据量越来越大（从GB、TB、PB、ZB），类型越来越多（结构化传统数据库的数据、半结构化网页、文件、邮件，非结构化的视频、图片、音频），所以原来的数据库技术已经无法满足需求了，所以才有了大数据。

cognos大数据技术的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于大数据it、cognos大数据技术的信息别忘了在本站进行查找喔。