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什么是数据科学与大数据技术?
“数据科学与大数据技术”专业是近两年才设立的新专业。“数据科学与大数据技术”专业有着很好的就业前景并且就业的宽度广，就业薪资待遇水平高，缺点可能在于专业设立较新，教学课程设置上可能无法跟上大数据人才培养的技能需求。
大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。
大数据专业，全称：数据科学与大数据技术 专业简介：本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。
大数据技术专业是通常叫做数据科学与大数据技术，而在专科层次通常叫做大数据技术与应用，大数据技术专业属于交叉学科。
数据科学与大数据技术是2016年我国高校设置的本科专业。学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。
大数据是培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才的专业。
数据科学与大数据技术专业学什么
大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。
数据科学与大数据技术学的内容：大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。
数据科学与大数据技术专业主干课程：数学分析、解析几何、高等代数、常微分方程、数学建模、数理统计等数学专业类课程，以及大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习。
数据科学与大数据技术专业主要学什么 属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
数据科学与大数据技术专业课程有：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
扩展资料 数据科学与大数据技术专业好就业吗？大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，是21 世纪的.“钻石矿”。麦肯锡全球研究所把大数据看作“下一个创新，竞争和生产力前沿”。2013年被称为大数据元年。
数据科学与大数据技术是学什么
1、大数据技术专业以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等。
2、数据科学与大数据技术学的内容：大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术。旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。
3、数据与大数据技术是指在大规模数据处理和分析方面所使用的一系列技术和工具。这些技术包括数据获取、存储、管理、分析和可视化等多个方面，被广泛应用于数据挖掘、商业分析、医疗保健、社交媒体以及其他领域。
4、“数据科学与大数据技术”专业的人才培养方向 分析类岗位 分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。算法工程师。
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