本篇文章给大家谈谈数字化集成趋势是什么行业，以及数字化集成系统对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

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总结：企业数字化转型的5大趋势特点

趋势一：“平台+应用”成为央企数字化转型的IT建设新模式

“平台+应用”模式，通过平台提供公共服务和能力，应用按需调用资源和能力，简化了集成、管理工作，提升应用开发的敏捷性，推动应用构建的快速迭代。“平台+应用”模式简化开发、运行和部署，促进业务快速创新：

共享平台环境，业务应用基于共享的平台环境进行构建，运行和管理。

服务沉淀共享，平台是数字化技术共享的核心关键，将企业的数字化应用的共性需求进行抽象，以接口、组件的形式共享给业务单元使用；

持续运营优化，公共服务需要持续的积累和更新，不断接纳新的技术组件，接入领域公共服务，通过运营持续优化用户体。

平台驱动的持续创新⼒：打破边界，整合共享；平台已经成为业务增长和创新的主要来源；平台在短时间内跨越各种边界，⾼效有序地组织、调动、整合了社会各类相关资源，并帮助有效地分⼯协作。

趋势二：混合云---云计算的后浪，将在数字化转型过程中占主导地位

通过洞察，从2021年起，各行业组织及企业都将采用混合云。人们希望从混合云中获得理想的速度、出色的控制和改进的安全性。从市场层面来看，逐渐消失的互联网上云红利和公有云寡头时代的到来，以及自身在安全性、合规性、自动化管理等方面的不断改进，也让多云和混合云迎来了发展良机。Gartner：2020年以后，90％的组织将利用混合云构建基础设施。IDC：85%的受访企业表示已经开启上云之旅，69%的组织采用多云战略；Forrester：混合云日趋成熟，企业计划在未来一年迁移更多的敏感工作负载。通过混合云将加强5G、边缘计算、AI和云的融合。有了5G和边缘计算，企业可以把计算和数据存储放在更靠近数据产生的地方，更加容易地用数据产生的洞察来实时指导行动。新的边缘和电信网络云解决方案是基于混合云构建的，使客户能够在任何地方运行工作负载，从数据中心到多云再到边缘，这就是上述所讲的云+AI+5G新技术融合发展聚合所呈现的新动能。混合云是企业IT演进过程中的下一个重大转变。当新的IT架构出现并广泛使用时，它将改变一切。它将重写IT的基本行为和假设，并重新定义组织创建和交付价值、运作、竞争和交易的方式。

趋势三：云原生实现应用和基础设施解耦，加速业务创新

企业在数字化转型的过程中，将基于云原生的技术、架构和服务来重新定义和构建企业应用，这些应用组件松散耦合、弹性、可组合, 云原生技术也是实现混合云架构方案的最好选择，为企业的开放创新不断创造价值。云原生提升资源利用率，应用交付速度和服务共享，加速企业创新和数字化转型。新增的云原生应用在新增应用的占比2024年达到60%。

趋势四：数据成为企业战略资源，数据底座支撑数据治理

企业从只关注数据的某个方面，到关注全生命周期的数据管理，再到数据治理工作的体系化开展。数据资产、数据架构、数据应用获得更多关注，以大数据和数据仓库为核心的数据底座成为基础能力。

趋势五：人工智能深入到全业务过程，云边结合加速渗透

领先企业使用人工智能、机器学习、机器人过程自动化等技术，尽可能多的适配应用场景，助力企业在生产、经营、维护、 管理各领域实现业务过程自动化、智能化。云端训练，边端推理成为很多领域的主流形式，尤其在生产和服务相关场景，云边结合推动AI适配更多场景。

集成制造技术的发展趋势是什么？

集成制造技术的发展趋势：

1、以“数字化”为发展核心

未来世界，“数字化”将势不可当。“数字化”不仅是“信息化”发展的核心，而且也是先进制造技术发展的核心。信息的“数字化”处理同“模拟化”处理相比，有着3个不可比拟的优点：信息精确，信息安全，信息容量大。

数字化制造就是指制造领域的数字化，它是制造技术、计算机技术、网络技术与管理科学的交叉、融和、发展与应用的结果，也是制造企业、制造系统与生产过程、生产系统不断实现数字化的必然趋势。

它包含了三大部分：以设计为中心的数字制造，以控制为中心的数字制造和以管理为中心的数字制造。

对制造设备而言，其控制参数均为数字化信号。对制造企业而言，各种信息（如图形、数据、知识、技能等等）均以数字形式，通过网络，在企业内传递，以便根据市场信息，迅速收集资料信息，在虚拟现实、快速原型、数据库、多媒体等多种数字化技术的支持下，对产品信息、工艺信息与资源信息进行分析、规划与重组，实现对产品设计和产品功能的仿真，对加工过程与生产组织过程的仿真，或完成原型制造，从而实现生产过程的快速重组与对市场的快速响应，以满足客户化要求。对全球制造业而言，用户借助网络发布信息，各类企业通过网络，根据需求，应用电子商务，实现优势互补，形成动态联盟，迅速协同设计与制造出相应的产品。这样，在数字制造环境下，在广泛领域乃至跨地区、跨国界形成一个数字化组成的网，企业、车间、设备、员工、经销商乃至有关市场均可成为网上的一个“结点”，在研究、设计、制造、销售、服务的过程中，彼此交互，围绕产品所赋予的数字信息，成为驱动制造业活动的最活跃的因素。

2、以“精密化”将成为发展的关键

所谓“精密化”，一方面是指对产品、零件的精度要求越来越高，另一方面是指对产品、零件的加工精度要求越来越高。“精”是指加工精度及其发展，精密加工，细微加工，纳米加工，如此等等。

3、突出“极端条件”，是发展的焦点

“极”就是极端条件，就是指在极端条件下工作的或者有极端要求的产品，从而也是指这类产品的制造技术有“极”的要求。在高温、高压、高湿、强磁场、强腐蚀等等条件下工作的，或有高硬度、大弹性等等要求的，或在几何形体上极大、极小、极厚、极薄、奇形怪状的。显然，这些产品都是科技前沿的产品。其中之一就是“微机电系统（MEMS）”。可以说，“极”是前沿科技或前沿科技产品发展的一个焦点。

4、以“自动化”技术为发展前提

这是所讲的“自动化”就是减轻人的劳动，强化、延伸、取代人的有关劳动的技术或手段。自动化总是伴随有关机械或工具来实现的。可以说，机械是一切技术的载体，也是自动化技术的载体。

“自动化”从自动控制、自动调节、自动补偿、自动辨识等发展到自学习、自组织、自维护、自修复等更高的自动化水平；而且今天自动控制的内涵与水平已远非昔比，从控制理论、控制技术、控制系统、控制元件，都有着极大的发展。制造业发展的自动化不但极大地解放了人的体力劳动，而且更为关键的是有效地提高了脑力劳动，解放了人的部分的脑力劳动。因此，自动化将是现代集成制造技术发展的前提条件。

5、以“成化集”为发展的方法

“集成化”，一是技术的集成，二是管理的集成，三是技术与管理的集成；其本质是知识的集成，亦即知识表现形式的集成。如前所述，现代集成制造技术就是制造技术、信息技术、管理科学与有关科学技术的集成。“集成”就是“交叉”，就是“杂交”，就是取人之长，补己之短。

目前，“集成化”主要指：

（1）、现代技术的集成。机电一体化是个典型，它是高技术装备的基础，如微电子制造装备，信息化、网络化产品及配套设备，仪器、仪表、医疗、生物、环保等高技术设备。

（2）、加工技术的集成、特种加工技术及其装备是个典型，如增材制造（即快速原型）、激光加工、高能束加工、电加工等等。

（3）、企业集成，即管理的集成，包括生产信息、功能、过程的集成；包括生产过程的集成。全寿命周期过程的集成；也包括企业内部的集成，企业外部的集成。

6、以“网络化”为发展道路

“网络化”是现代集成制造技术发展的必由之路，制造业走向整体化、有序化，这同人类社会发展是同步的。制造技术的网络化是由两个因素决定的：一是生产组织变革的需要，二是生产技术发展的可能。这是因为制造业在市场竞争中，面临多方的压力：采购成本不断提高，产品更新速度加快，市场需求不断变化，客户定单生产方式迅速发展，全球制造所带来的冲击日益加强等等；企业要避免传统生产组织所带来的一系列问题，必须在生产组织上实行某种深刻的变革。这种变革体现在两方面：一方面利用网络，在产品设计、制造与生产管理等活动乃至企业整个业务流程中充分享用有关资源，即快速调集、有机整合与高效利用有关制造资源；与此同时，这必然导致制造过程与组织的分散化网络化，使企业必须集中力量在自己最有竞争力的核心业务上。科学技术特别是计算机技术、网络技术的发展，使得生产技术发展到可以使这种变革的需要成为可能。

7、“智能化”是CIMS未来发展的美好前景

制造技术的智能化是制造技术发展的前景。智能化制造模式的基础是智能制造系统，智能制造系统既是智能和技术的集成而形成的应用环境，也是智能制造模式的载体。与传统的制造相比，智能制造系统具有以下特点：1、人机一体化；2、自律能力；3、自组织与超柔性；4、学习能力与自我维护能力；5、在未来，具有更高级的类人思维的能力。

制造技术的智能化突出了在制造诸环节中，以一种高度柔性与集成的方式，借助计算机模拟的人类专家的智能活动，进行分析、判断、推理、构思和决策，取代或延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时，收集、存储、处理、完善、共享、继承和发展人类专家的制造智能。目前，尽管智能化制造道路还很漫长，但是必将成为未来制造业的主要生产模式之一。

8、“绿色”是CIMS未来发展的必然趋势

“绿色”是从环境保护领域中引用来的。人类社会的发展必将走向人类社会与自然界的和谐。人与人类社会本质上也是自然世界的一个部分，部分不能脱离整体，更不能对抗与破环整体。因此，人类必须从各方面促使人与人类社会同自然界和谐一致，制造技术也不能例外。

制造业的产品从构思开始，到设计阶段、制造阶段、销售阶段、使用与维修阶段，直到回收阶段、再制造各阶段，都必须充分计及环境保护。所谓环境保护是广义的，不仅要保护自然环境，还要保护社会环境、生产环境，还要保护生产者的身心健康。在此前提与内涵下，还必须制造出价廉、物美、供货期短、售后服务好的产品。作为“绿色”制造，产品还必须在一定程度上是艺术品，以与用户的生产、工作、生活环境相适应，给人以高尚的精神享受，体现着物质文明、精神文明与环境文明的高度交融。每发展与采用一项新技术时，应站在哲学高度，慎思“塞翁得马，安知非祸”，即必须充分考虑可持续发展，计及环境文明。制造必然要走向“绿色”制造。

2022年能源化工行业数字化八大发展趋势！

导读：能源化工是一个国家经济结构中的重要基础产业。在进口原油、天然气依存度居高不下的情况下,如何提升本土的原油、天然气生产效率,降低采集、生产、运输成本,一直是整个行业的重要使命。

电网、发电和化工行业都是国民经济的支柱产业，面临着节能减排、双碳承诺的巨大压力，如何利用数字化手段实现降本增效，解决生产、管理问题是所有行业企业面临的重大课题。2022年，我国能源化工行业的数字化建设有以下重要发展趋势：

5G、工业互联网、数据中心、人工智能等信息基础设施与能源基础设施深度融合，支撑传统能源基础设施转型升级，推进能源生产和消费方式更加智能化。以中石化公司为首的头部企业正致力于全产业链数字化转型，针对油田数字化改造、管道数字化管理、炼厂数字化建设、加油站数字化服务全面布局数字化改革策略。

在物联网、云计算等数据采集、计算技术的支撑下，智能化业务监控和管理系统实现油气集输“三化”管理、比如中石化研发了中国首个公司级管线管理。通过三维建模、全景影像、视频监控等技术手段，使地下管线可视、地面站库多维度展示，已覆盖近4万公里油气管线，显著提升管道隐患治理、应急响应能力。实现3.4万公里管线数据的全覆盖，推动系统应用，实现巡线任务下达、事件上报、巡线人员监控、隐患事件分析等功能。

趋势二：传统能源化工生产企业正在向综合能源服务企业转型

能源数字化转型体现在产、供、销三大环节的能源实现各能源间的灵活转换和互通互济，产、供、销三大环节的信息利用（包括采集、传输、处理、存储、控制）效率提升，以及产、供、销三大环节的业务模式与形态创新。新的业务模式和新生态包括内外协同与跨界融合的新业务发展模式、科学精益与灵活高效的新运营管理模式、快速反应与智能互动的多元服务模式、共建共享与共治共赢的新生态发展格局。

英国石油，一家原本专注于生产资源的国际石油公司，通过数字技术的广泛应用，商业模式进行了较大的变革，现已成功转型为综合能源服务公司，专注于为客户提供综合能源解决方案。

中国综合能源市场起步晚，综合能源市场生态服务建设经验仍有待提升。当下能源电力上下游产业链尚未打通，并且随着新能源的大规模建设和分布式电源技术发展，产业服务生态将不断衍生，因此能源电力服务在顶层设计、资源整合、绿色金融、精准体验方面仍需持续探索，对于新的市场挑战，需不断加强数字化建设和机制引导，助力绿色能源服务全面开展。数字化技术为能源服务升级提供了有效支撑，依托互联网生态和数字化技术不断丰富的综合能源服务生态建设成为能源服务数字化转型的关键考验，除满足最终客户多元化、差异化、个性化需求外，还应在能源系统效率、边际用能成本上不断优化，拓宽能源服务主体边界，构建新型服务生态经济圈，发挥数字化服务转型后的商业价值。

中国综合能源市场起步晚，综合能源市场生态服务建设经验仍有待提升。当下能源电力上下游产业链尚未打通，并且随着新能源的大规模建设和分布式电源技术发展，产业服务生态将不断衍生，因此能源电力服务在顶层设计、资源整合、绿色金融、精准体验方面仍需持续探索，对于新的市场挑战，需不断加强数字化建设和机制引导，助力绿色能源服务全面开展。数字化技术为能源服务升级提供了有效支撑，依托互联网生态和数字化技术不断丰富的综合能源服务生态建设成为能源服务数字化转型的关键考验，除满足最终客户多元化、差异化、个性化需求外，还应在能源系统效率、边际用能成本上不断优化，拓宽能源服务主体边界，构建新型服务生态经济圈，发挥数字化服务转型后的商业价值。

未来，随着可在生能源的大规模开发利用，以分布式、储能等为代表的新兴能源技术及基础设施将快速发展，而且基于新的数字化技术也将提供全新的商业化服务，此时综合能源生态服务需要兼顾传统能源和清洁能源的发展特性，通过搭建数据开放平台、数字服务平台、数字经济平台，实现能源价值的深耕挖掘，朝着绿色能源的发展路径创新商业模式，促进跨界生态合作并提升用户体验。

数字技术与业务、财务融合，将数据要素深度嵌入到生产运营流程与客户服务之中，充分发挥业财融合下数据要素的放大、叠加与倍增效应。

横跨众多业态的多元经营是不少集团企业的发展模式，对业财深度融合的管理创新需求越来越强烈。以涉及能源、医院、农牧、物流等多个业务板块的宝丰集团为例，在集团预算体系的建设中，依据各板块特点及管控需求，打通了从战略目标、业务计划、预算编制、监控、调节，到绩效考核分析的全过程，并在预实分析的基础上拓展了主题分析。主题分析包括经营性分析（产量、销量、库存等）、损益性分析、工程管理分析，以及重点工作追踪分析等。

数字场景建设是企业推进数字化转型的重要抓手。行业企业在推进数字场景打造时，由于基础条件、驱动因素等不同，场景侧重点也有所不同。电网和发电行业企业关注节能减排、安全生产以及设备的检修维护等方面场景的打造;化工企业门类众多，行业企业数字场景建设时，重点关注对生产过程的管控以及产业链供应链的协同等方面;能源化工行业企业大多有工程项目建设，因而更关注工程项目的全生命周期管控的数字场景打造。

比如:国电投的投资决策模型，宝丰能源、旭阳集团、富海集团等以石油化工为主的公司则更多的应用了产供销平衡模型、动力平衡模型、配煤模型等，中石化的建设经营管理数据服务平台，建立了3万多个数据资源模型，支持了财务、物资、营销、金融等业务领域数据分析类应用，都是能源化工行业场景化数字化转型的典型示范和有效路径。

人工智能技术已广泛应用于经济社会的方方面面，带来了巨大的经济和社会效益。

应用AI智能、知识图谱等技术为管理报告应用进行全场景赋能。比如预算偏差自动定位、同比偏差自动定位的智能归因分析，包括采购成本上升、整体成本下降等场景的应用﹔智能情景模拟与预警，例如销售收入、费用、库存异常偏差监控及报告的智能预警等等。

数据智能交互技术，以百度式搜索、微信式聊天的方式与系统进行互动（语音识别技术的应用），随时随地、实时高效与数据进行"无门槛”交互。

借助场景化分析的知识图谱技术进行智能推荐。通过人工与自动两种方式，形成数据之间的关联网络，直观呈现给分析人员，分析人员可以便捷地获知数据可分析的维度和路径。系统也支持基于知识图谱的关联信息自动推荐功能。未来，也可依据知识图谱实现智答的主动分析，自动找到数据变化的隐含原因，并给出结论。

打造数据资源体系，建立跨部门、跨专业、跨领域的一体化数据资源体系，强化数据分级分类管理，建立最小化的数据共享负面清单，推动数据规范授权、融合贯通、灵活获取，实现“一次录入、共享应用”，在此基础上，发挥数据要素的作用，获取不同层次应用成效。

以国家电网为代表的能源企业通过数据互联互通、共享应用驱动人财物等核心资源优化配置来推进企业经营的数字化应用水平。

能源化工行业数字化转型不仅是全流程、多层次的战略转型，还是一个需要兼顾内部运作与外部协同的系统工程。在集团内部要做好集团层面与子公司、战略层面与业务层面的协同。在集团外部，支持行业龙头企业建立共享平台，促进资源的有效协同。部分企业可以凭借体量与政策优势，发展面向行业的专业性公共信息服务，搭建网络化协同平台，带动上下游企业转型，促进产业链价值跃升。

邦零saas（帮助企业自建行业生态saas系统）

整合供应链，搭建数字化运营中心，为化工企业的“保”—“买”—“卖”赋能

定制化低成本构建高效、灵活扩展的数据中台

让企业轻松实现数据驱动的精细化运营，全面激活业务增长

建筑行业数字化未来发展趋势是什么？2022会诞生哪些商机？

从国家层面来看，未来5年，站在“十四五”的新起点上，建筑业进入以智能建造为核心的发展时期。建筑企业要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，帮助市场主体重构组织模式。宏观角度可能比较难理解，你可以尝试从微观角度，例如将智慧工地作为切入点去看待建筑行业数字化转型就容易多了。如果还是不太清楚，或者上“全球共德”官网看，上面对于智慧工地、建企数字化转型的资讯还是很丰富的。

未来数字化的9大发展趋势

2月20日，阿里云研究中心发布《2019数字化趋势报告》。报告指出，当前数字化的应用领域正从互联网行业向政府、金融、零售、农业、工业、交通、物流、医疗 健康 等行业深入。其中，政府、零售业等将成为受云计算、人工智能、IoT等新技术影响最深的行业领域，在未来3-5年内，数字化程度有望达到70%-80%。

以下为报告全文：

***、审批一次都不用跑

区块链技术将应用于政务信用担保体系，电子身份证、电子签章等逐渐普及。节假日无法办理成为过去，在机器人与AI技术助力下，7×24小时在线办公成为可能，市民通过网站、政务APP或支付宝等软件，足不出户即可完成办理。工商、社保、交管、出入境等行政类审批事务可实现秒批，个别需要周期申报或年审的项目可以像设置银行还款一样自动完成。

数字工厂大面积兴起

新零售将延伸到全产业链内部，AI、IoT、云计算、区块链等技术将真实收集用户需求，科学预测产量与销量，再将数据反馈给生产、物流、仓储等全产业链，彻底改变先生产再销售、先种植再贩卖的工业和农业模式，未来商品在生产之前就知道它的顾客是谁，个性化定制时代将真正到来，数字工厂大面积兴起。

线上线下无差别体验

线上线下服务和体验将打破对立关系，同频共赢。数据智能将把消费者带到线下，让线下商家也能做到想用户所想、所未想，实现千人千面，提供一致的高效服务和体验。而消费者打开手机就能发现附近有什么店铺、有什么品牌、有多少人买过、有哪些潮流新款、有哪些促销活动等，实现线上线下全触达，出门购物和线上购物将一样方便。

政企IT架构中台化

因数据割裂、智能决策程度有限的瓶颈制约，越来越多企业将全面升级IT架构，采用“双中台”模式。打破不同业务部门之间的烟囱式IT架构，实现“一切业务数据化”的目标，前端业务部门可以像搭积木一样调用平台上的产品技术模块，从而快速搭建新业务场景。除企业外，政府部门的IT架构也将中台化。

地产商从卖楼变为卖服务

房屋正从居住价值向生活价值转变，地产商逐渐从空间提供商向生活服务运营商转变。白天上班，家中老人和小孩的情况可以通过智能设备实时掌握，紧急状况下可实现医疗急救服务自动呼叫。私人医生、私人厨师等将成为智能社区标配。未来人们拥有的将不仅仅是房子，而是一种更高品质的生活服务。

居住的小区会认识你是谁

用声音就可以控制电视、灯光、空调等。伴随使用时间的增长，房屋还能智能学习主人的生活习惯，变得“能听会看”，认识、陪伴、照顾主人。社区将被打造成一个认识你的朋友，刷脸通行、刷脸取快递、刷脸购物等逐渐普及。同时，物联网系统将监控环境是否适宜，并主动控制能耗、降低污染。

你知道餐桌上的肉来自哪里

农产品的种植、加工、运输、卖场四大环节全面升级，可实现全链路数据监测，确保品质最优、运输最快、消耗最小。在区块链技术的支持下，农产品可实现质量安全追溯。未来，消费者可以知道餐桌上的肉出自哪里、是否绿色 健康 。考虑到“物联网+区块链”仍有一定技术及成本门槛，这一改变有望在一些大型农企率先实现。

农民手上的烂苹果少了

信息不对称是农产品滞销的重要原因。随着人工智能、大数据等技术发展，现在部分地区已经开始由政府牵头，建立起完整的生产、流通、销售大图，不仅能及时了解市场的需求动态，还能反推生产，通过水肥灌溉、疾病预警等人工智能决策手段，种植出最受欢迎的农产品，进一步解决农产品的滞销问题。同时，新技术也将成为扶贫抓手。

全国买车统一零售价

数字化将是 汽车 产业未来几年发展的关键。越来越多的 汽车 厂商、经销商会通过数字化门店提高经营效率，打通线上、线下数据为消费者提供丰富而高效的交易选择，最终形成一张高效的整车新零售网络。届时，价格更加透明化、服务更加标准化，在线购车体验将会进一步覆盖行业。未来，购车有望告别地域差价，全国买车线上、线下统一零售价。

文：网络

图：pexels

2021年数字化转型的趋势有哪些?

1.零售/电子商务中的增强现实

增强现实(AR)是现实世界的增强版本，可通过使用数字视觉元素，声音或通过技术传递其他感官***来实现。

2.商业智能边缘

智能边缘是指在生成数据的站点进行数据分析和开发解决方案。通过这样做，智能边缘可减少延迟，成本和安全风险，从而使关联的业务更加高效。

3.医疗保健中的区块链

区块链技术是一种去中心化的数据库管理，以顺序排列的方式存储数据，用户进行的每笔交易均可供公众使用。区块链确保用户之间的透明度。

4.智慧城市中的物联网

物联网是指在同一网络中的设备之间收集和共享数据。凭借其强大的传感器系统，一台设备可以收集数据并与其他设备保持一致。

5.考古学中的计算机视觉

计算机视觉是指计算机科学领域，其重点是模仿人类视觉系统的复杂性，使计算机能够识别和处理图像和视频中的对象。

6.农业数据科学

数据科学是数据分析领域中一个新兴的学科，它将原始数据转化为可行的见解。该研究报告包括各种职业机会，例如数据科学家，数据分析师，数据架构师，机器学习工程师等。

关于数字化集成趋势是什么行业和数字化集成系统的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。