大数据技术对比（大数据技术和大数据的区别）

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本文目录一览：

1、计算机科学技术是工科之母计算机科学与基础是一门研究计算机的专业。专业涉及面非常的广，涉及到了计算机软件，硬件，数据库，操作系统，软件工程等。

2、数据科学与大数据技术专业是以大数据为研究对象，以从数据中获取知识与智慧为主要目的，以统计学、计算机科学、可视化以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集、预处理、数据管理及数据计算等为研究内容的一门学科。

3、数据科学与大数据技术：大数据专业的就业缺口非常大。而且发展前景是真的很好。

4、所以我个人建议选择人工智能大数据专业。我大学的专业是计算机科学与技术。自己给自己定的方向是前端+网页开发。但是在毕业之后自费参加了大数据和云计算的技能培训。大数据其实已经应用到了我们生活的方方面面。

大数据技术对比（大数据技术和大数据的区别）

传统数据来源于阶段性的，针对性的评估，其采样过程可能有系统误差；大数据来源于过程性的，即时性的行为与现象记录，第三方、技术型的观察采样的方式误差较小。

相同的大数据与传统数据的传输方法也截然不同。

大数据是普通数据的一个大集合。大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

传统的一个生产制造工厂三个月制造的数据也不到100G。这是天大的一个差别。

主要区别在于，现在的大数据包括非结构化数据，并且可以从各种数据中提取有用的信息，比如邮件、日志文件、社交多媒体、商业交易及其他数据。比如，保存在数据库里的一家连锁零售商店的某商品的销售图表数据。

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