本篇文章给大家谈谈大数据技术及其原理应用，以及大数据技术及其原理应用实验报告对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

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什么是“大数据”相关技术及应用？

大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术。

包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

大数据的应用：大数据是信息产业持续高速增长的新引擎，几乎各个行业都会逐步引入大数据技术，尤其是那些将要实现互联网信息化转型的传统企业。

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

大数据技术的应用？

大数据的应用是以大数据技术为基础，对各行各业或生产生活方面提供决策参考。

大数据应用的典型有：电商领悟、传媒领领域、金融领域、交通领域、电信领域、安防领域、医疗领域等。

1、电商领域：

  电商领域是大数据技术应用最为广泛的领域之一，如个性化推荐，精准广告推送，其中抖音，快手就是很好的例子。此外还有大数据杀熟等技术，但是大数据杀熟技术已经被法律明令禁止了。

2、传媒领域：

  传媒领域得益于大数据技术的应用，可以做到精准营销，直达目标群体，不仅如此，在交互推荐，猜你喜欢上大数据技术也有着关键作用。

3、金融领域：

   金融领域也是大数据应用的一个重要领域，比如信用评估，风险管控，客户细分，精细化营销，都是很好的例子。可以根据用户的行为大数据对用户进行评估，根据当时的金融形势大数据进行风险评估。

4、交通领域：

    交通领域与我们息息相关，预测交通拥堵状况，最优导航规划，路况分析，给出最优路线。此外还有智能红绿灯等，都是大数据技术应用的典型。

5、电信领域：

   电信领域也有大数据技术的身影，如电信基站的选址就要用到用户地址大数据，舆情监控等。

6、安防领域:

   大数据也可以应用于安防领域，如犯罪预防，通过对大量犯罪细节的分析总结，帮助警察找到犯罪证据，犯罪嫌疑人。此外还有天网监控等。

7、医疗领域：

   医疗领域的大数据应用主要体现在智慧医疗，疾病预防，病源追踪等方面。典型的例子就是现在的新冠疫情防控。

同时大数据的应用是把双刃剑，一方面可以为我们带来便利，另一方面也会造成个人隐私泄露的问题。

对大数据的原理

大数据原理如下：

大数据平台运维：大数据平台的搭建和维护。对应技能：运维的一些技能，以及hadoop，hive等等。

数据开发：主要涉及到数据的抽取、转换、清洗，即：ETL。对应的技能：sql，hive，hadoop，SHell，python(其他编程语言也行)、数据仓库的理论；其中数据仓库的理论尤为重要，需要大量的实践和学习才能建设良好的数据仓库模型，否则数据一团乱麻，很难找到自己想要的数据，也会出现这样的情况：天天疲于奔命，根据不同的需求，进行跑数据的操作。当然你如果想再接触的更深入一些，可以了解一下离线数据和实时数据开发(离线数据仓库、准实时数据仓库)。

数据平台开发：主要设计大数据平台的开发，为了数据开发的方便便捷自动化而存在的。对应的技能：java，scala，sql，大数据的一些开发平台(MR，Spark，Hbase等等)。

数据分析：主要是对大数据进行跑数据，做报表。对应技能：sql，excel，tableau，python，R等。数据分析岗位，我认识的很多女生从事该岗位，因为该岗位对于要求或许稍微低一些或者说入门简单一些。但是要想做好也不容易，如果做到自动化数据报表也是大家可以考虑的。

算法：主要是对算法模型进行应用，开发。对应的技能：算法基础，sql，python、数学理论。当然现在很多的开发工具包以及平台都提供很多算法，包括python，spark，因此需要我们掌握算法原理的情况和场景的情况下进行调用。加入大数据技术学习交流扣扣群：数字522数字189数字307，私信管理员即可免费领取开发工具以及入门学习资料

大数据技术与应用是学什么的？

大数据技术与应用主要学：

面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、机器学习、数据统计分析、高等数学、Python编程、JAVA编程、数据库技术、Web开发、Linux操作系统、大数据平台搭建及运维、大数据应用开发、可视化设计与开发等。

大数据技术与应用使用在哪些方面

大数据技术与应用可应用于各行各业，将人们收集到的庞大数据进行分析整理，实现资讯的有效利用。

1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。大数据的应用可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

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