今天给各位分享装备行业数字化趋势图表的知识，其中也会对装备数字化技术进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

5个视角+9张视图看数字化转型背景下工业互联网应用新进展

如今，行业数字化转型已是大势所趋，工业互联网作为转型的方***和关键路径，走过了“从0到1”的概念普及阶段，迎来了“从1到100”的实践深耕阶段。

面对数字化浪潮，工业互联网应用到底有怎样的进展和变化？中国信息通信研究院深入研究产业界应用 探索 现状，基于国内外1015个工业互联网应用案例的梳理总结以及自身业务实践，形成全方位、多视角的分析结果。

2020年，我们用四张图、725个案例带你了解工业互联网应用现状，

2021年，我们继续

基于以下数据

1000+

国内外工业互联网及案例梳理

从以下5个视角

1 应用场景

2 应用深度

3 国内外对比

4 垂直行业

5 新技术 探索

用9张统计图表

第一张：应用场景与深度分布

第二张：国内外场景分布

第三张：国外应用场景与深度分布

第四张：国内应用场景与深度分布

第五张：主要行业分布

第六张：装备制造业应用分布

第七张：原材料行业应用分布

第八张：消费品行业应用分布

第九张：5G/AI等新技术应用

总体来看，工业互联网应用以业务经营优化与资产管理服务为核心，向多维度渗透发展：

传统业务优化仍然是工业互联网赋能的主阵地

生产经营领域“逆势上扬”，工业互联网向产品研发、质量管理等高价值领域及生产核心环节深度渗透

工业互联网“连接”特性凸显，推动企业多环节协同与更大范围的优化创新

从相同点来看，生产管控、经营管理、运维与服务几大模式是国内外共同追逐的热点，但其中：

国外基于较高的数字化基础，在生产管控和经营管理领域开展大数据建模的深层次优化，我国兼顾数字化补课

设备运维服务中，国外高价值设备+复杂分析应用显著领先我国

从不同点来看：

国外在数据驱动的产品工艺研发环节应用全部领先我国

国内在共享制造、个性化定制、产融创新等模式创新方面更为活跃

国外工业互联网已进入价值深化阶段，聚焦基于数据分析实现研发、设备等环节的优化创新与新增长点创造：

产品工艺研发领域成为新模式创新高地，数据深度分析的各类新场景不断涌现

国内工业互联网应用仍以可视化监控为主，应用深度有待提升：

由于我国机理模型较为缺乏、各环节打通初步实现，导致产品工艺研发与多环节协同等模式的应用深度与国外差距较大

质量管理、能耗排放管理等部分传统重点领域优化价值大、切入门槛相对较低，深度应用 探索 增速可喜

我国工业互联网已覆盖40余个国民经济重点领域，从工业领域来看：

装备制造行业仍是工业互联网应用最广泛的领域

原材料行业应用小幅增长，其中钢铁行业增幅较高

工业互联网向非制造领域延伸，能源电力数字基础较好，渗透应用相对领先

装备行业注重产品研发与全生命周期管理，并通过服务创新提升综合价值：

围绕产品的研发设计与全生命周期管理成为价值提升的关键

运维与服务环节中，依托智能化装备打造用户入口，建立新型技术服务体系趋势明显

能耗排放优化、设备与安全生产管控始终是行业核心需求与痛点

利用AI/大数据技术开展制造工艺等技术创新应用，近两年占比提升相对较高

通过电商平台、产业链平台等提高交易资源配置效率

消费品行业注重通过生产运营协同与模式创新满足客户个性化需求：

通过生产经营管理与协同优化提升全环节柔性化水平

新模式新业态逐步成为价值最大化的关键，快速获取用户需求后通过模式创新增加用户粘性，甚至实现自身服务能力外扩

总体来看，当前新技术全面融合，已经成为工业互联网支撑传统业务优化提升与创新突破的中坚力量：

AI/大数据应用渗透率超过28%，成为设备资产管理与生产深度优化的核心驱动

5G应用初具规模，渗透率超过10%，推动远程操控、场景识别、互动交流等能力提升

区块链还处于应用的初期，在金融交易服务、多环节协同优化等领域不断开展 探索

文章来源于工业互联网洞察

两大重量级报告将陆续发布！

《工业互联网应用分析（2021）》

《行业数字化转型指南***》

重磅报告｜未来数字化发展的9大趋势

2月20日，阿里云研究中心发布《2019数字化趋势报告》。报告指出，当前数字化的应用领域正从互联网行业向政府、金融、零售、农业、工业、交通、物流、医疗 健康 等行业深入。其中，政府、零售业等将成为受云计算、人工智能、IoT等新技术影响最深的行业领域，在未来3-5年内，数字化程度有望达到70%-80%。

以下为报告全文：

1

***、审批一次都不用跑

区块链技术将应用于政务信用担保体系，电子身份证、电子签章等逐渐普及。节假日无法办理成为过去， 在机器人与AI技术助力下，7×24小时在线办公成为可能 ，市民通过网站、政务APP或支付宝等软件，足不出户即可完成办理。工商、社保、交管、出入境等行政类审批事务可实现秒批，个别需要周期申报或年审的项目可以像设置银行还款一样自动完成。

2

数字工厂大面积兴起

新零售将延伸到全产业链内部，AI、IoT、云计算、区块链等技术将真实收集用户需求，科学预测产量与销量，再将数据反馈给生产、物流、仓储等全产业链，彻底改变先生产再销售、先种植再贩卖的工业和农业模式，未来商品在生产之前就知道它的顾客是谁，个性化定制时代将真正到来，数字工厂大面积兴起。

3

线上线下无差别体验

线上线下服务和体验将打破对立关系，同频共赢。数据智能将把消费者带到线下，让线下商家也能做到想用户所想、所未想，实现千人千面，提供一致的高效服务和体验。而消费者打开手机就能发现附近有什么店铺、有什么品牌、有多少人买过、有哪些潮流新款、有哪些促销活动等，实现线上线下全触达，出门购物和线上购物将一样方便。

4

政企IT架构中台化

因数据割裂、智能决策程度有限的瓶颈制约，越来越多企业将全面升级IT架构，采用“双中台”模式。打破不同业务部门之间的烟囱式IT架构，实现“一切业务数据化”的目标，前端业务部门可以像搭积木一样调用平台上的产品技术模块，从而快速搭建新业务场景。除企业外，政府部门的IT架构也将中台化。

5

地产商从卖楼变为卖服务

房屋正从居住价值向生活价值转变，地产商逐渐从空间提供商向生活服务运营商转变。白天上班，家中老人和小孩的情况可以通过智能设备实时掌握，紧急状况下可实现医疗急救服务自动呼叫。私人医生、私人厨师等将成为智能社区标配。未来人们拥有的将不仅仅是房子，而是一种更高品质的生活服务。

6

居住的小区会认识你是谁

用声音就可以控制电视、灯光、空调等。伴随使用时间的增长，房屋还能智能学习主人的生活习惯，变得“能听会看”，认识、陪伴、照顾主人。社区将被打造成一个认识你的朋友，刷脸通行、刷脸取快递、刷脸购物等逐渐普及。同时，物联网系统将监控环境是否适宜，并主动控制能耗、降低污染。

7

你知道餐桌上的肉来自哪里

农产品的种植、加工、运输、卖场四大环节全面升级，可实现全链路数据监测，确保品质最优、运输最快、消耗最小。在区块链技术的支持下，农产品可实现质量安全追溯。未来，消费者可以知道餐桌上的肉出自哪里、是否绿色 健康 。考虑到“物联网+区块链”仍有一定技术及成本门槛，这一改变有望在一些大型农企率先实现。

8

农民手上的烂苹果少了

信息不对称是农产品滞销的重要原因。随着人工智能、大数据等技术发展，现在部分地区已经开始由政府牵头，建立起完整的生产、流通、销售大图，不仅能及时了解市场的需求动态，还能反推生产，通过水肥灌溉、疾病预警等人工智能决策手段，种植出最受欢迎的农产品，进一步解决农产品的滞销问题。同时，新技术也将成为扶贫抓手。

9

全国买车统一零售价

数字化将是 汽车 产业未来几年发展的关键。越来越多的 汽车 厂商、经销商会通过数字化门店提高经营效率，打通线上、线下数据为消费者提供丰富而高效的交易选择，最终形成一张高效的整车新零售网络。届时，价格更加透明化、服务更加标准化，在线购车体验将会进一步覆盖行业。未来，购车有望告别地域差价，全国买车线上、线下统一零售价。

DT时代 共创新知

长按下方二维码关注阿里研究院

在这里读懂未来

阿里研究院微信公众号：aliresearch

欢迎投稿：aliBR@alibaba-inc.com

文化装备制造业未来的发展趋势如何？

文化装备制造业作为满足文化事业、文化产业和旅游业发展需要的重要支撑，既是文化和科技融合的切入点，又是支撑文化产业发展的链接点。从近十年来看，文化装备制造业发展的主线始终伴随着科技的革新与进步，业已成为文化和科技融合的重要抓手。伴随着新一轮人工智能与实体经济融合发展，以数据驱动、人机协同、共创分享为特征的数字文化装备制造将迎来新一轮发展机遇。“智能+”时代科技赋能对文化装备制造业的牵引性增强，人、机、物能够实现全要素、全产业链的全面连接。在未来，要坚持融合发展的思路，促进文化装备制造业与文化旅游、体育休闲、电子信息等现代服务业深度融合，不断促进文化装备技术研发和数字化升级，加强标准、内容和技术装备的协同创新，使其在文化事业、文化产业和旅游业中发挥应有的作用。想了解文化装备制造业的最新资讯，接触最前沿的文化装备产品，可以关注一下即将于11月18日-21日在西安国际会展中心开展的第十届中国西部文化产业博览会，展会中的数字文化馆设文化+数字展区、广播电视和新闻出版展区、文化装备制造业展区三个展区，不仅汇聚了各品牌展品，更有业内大咖相互交流沟通，是个不容错过的机会哦，快去展会官网报名吧！

我国智能装备制造行业的发展趋势如何？

智能制造装备覆盖范围广

在新时代，智能制造是制造业正迎来的一次历史性变革，将重塑全球产业竞争格局。智能制造装备是制造业转型升级的关键，智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。

智能制造装备是具有感知、分析、推理、决策和控制功能的制造装备的统称，是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合，体现了制造业的智能化、数字化和网络化的发展要求。国家统计局发布的《战略性新兴产业分类(2018)》中，智能制造装备产业被纳入战略性新兴产业，智能制造装备产业覆盖范围广，主要包括机器人与增材设备制造、重大成套设备制造、智能测控装备制造、其他智能设备制造和智能关键基础零部件制造。

智能制造装备行业发展保障大

装备制造业是为国民经济发展和国防建设提供技术装备的基础性产业，装备制造业的发展水平在一定程度上集中体现了国家的综合实力，其发展也为我国产业升级和技术进步，智能制造装备行业发展提供了重要保障。其中计算机、通信和其他电子设备行业营业收入规模最大。2019年达到11.37万亿元。

将国家统计局关于金属制品业，通用设备制造业，专用设备制造业，汽车制造业，铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业，电气机械和器材制造业，计算机、通信和其他电子设备制造业，仪器仪表制造业等营业收入规模进行加总，初步可得装备制造业规模在35万亿元以上水平发展，2019年达到38.06万亿元，同比增长3.44%。2020年1-5月达到13.02万亿元。装备制造业规模大，为智能制造装备行业发展提供保障。

机器人与增材料设备制造发展较好

智能制造装备产业中包括工业机器人制造、金属切削机床制造、金属成型机床制造等，数控机床行业是装备制造业智能制造的工作母机，没有数控机床的智能化，就无法实现装备制造业的智能制造。2016-2019年数控金属成形机床、数控金属切削机床产量下降，工业机器人产量上升，表明机床智能化仍不够成熟，我国数控机床的智能化技术尚处于起步阶段，需要进一步发展。工业机器人产量呈增长趋势，机器人与增材料设备制造发展相对较好。

中国制造业产能巨大，结构性产能过剩，有强烈的智能化改造需求。智能制造装备行业覆盖范围广，机器人、传感器、工业软件、3D打印等都蕴含百亿甚至千亿的市场容量。但是当前我国智能制造装备行业仍然处于初级发展阶段，未来发展任重而道远。

以上数据来源于前瞻产业研究院《中国智能制造装备行业发展前景与转型升级分析报告》。

装备行业数字化趋势图表的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于装备数字化技术、装备行业数字化趋势图表的信息别忘了在本站进行查找喔。