大数据技术面试题（大数据技术面试问题）

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c)Yumd)Rpm 判断题 1Ganglia不仅可以进行监控，也可以进行告警。()1BlockSize是不可以修改的。()1Nagios不可以监控Hadoop集群，因为它不提供Hadoop支持。

3 Hadoop 环境变量中的 HADOOP_HEAPSIZE 用于设置所有 Hadoop 守护线程的内存。它默认是 200 GB。

广义上hadoop是指与hadoop相关的大数据生态圈。包含hive、spark、hbase等。狭义上hadoop指的是apache的开源框架。

大数据开发的面试题有spark开发，hadoop应用等内容，具体开发岗，分析工程师有不同的内容，千锋网有很多相关面试题。

你自身的优点这个问题不仅仅是在大数据面试当中常常被问，在各行各业的面试中都经常出现。

(4)Python这个要是有能力，有精力，建议也要往深处学习，我目前正在自学中。(5)集群的问题，包括一些简单的运维知识。(6)大数据数据倾斜的问题，包括Spark JVM内存调优问题等等。

尚硅谷大数据面试的一些基本问题总结如下：讲讲你做的过的项目。项目里有哪些难点重点注意点呢？讲讲多线程吧，要是你，你怎么实现一个线程池呢？讲一下Mapreduce或者hdfs的原理和机制。map读取数据分片。

比如Sci-Hub)。排版和简单UI设计数据分析报告必须简洁、清晰、重点突出。主要考察方式是出作业题让面试者限时交一份slides(就是PPT啦)出来。价值观主要看工作热情、态度、道德水平等等，这方面的问题比较随机。

Value -价值是指将数据转化为价值。通过将访问的大数据转换为价值，企业可以创造收入。注意：这是大数据访谈中提出的基本和重要问题之一。

配置多个磁盘给 localDir ，shuffle时写入数据速度增快 1 别collect大数据量，数据会回到driver端，容易OOM。

默认情况下，这个堆外内存上限大概是300多M；我们通常项目中真正处理大数据的时候，这里都会出现问题导致spark作业反复崩溃无法运行；此时就会去调节这个参数，到至少1G或者更大的内存。

本文来自由海致网络技术公司翟士丹分享。专注于大数据技术领域，Apache Spark Contributor，有丰富的Spark SQL引擎调优经验。海致全称海致网络技术公司，成立于2013年7月。

面试官：想了解大数据量的运维能力。解答：索引数据的规划，应在前期做好规划，正所谓“设计先行，编码在后”，这样才能有效的避免突如其来的数据激增导致集群处理能力不足引发的线上客户检索或者其他业务受到影响。

通过 Spark Web UI 通过Spark Web UI 来查看当前运行的 stage 各个 task 分配的数据量(Shuffle Read Size/Records)，从而进一步确定是不是 task 分配的数据不均匀导致了数据倾斜。

大数据技术面试题（大数据技术面试问题）

1、首先，这两个算法解决的是数据挖掘中的两类问题。K-Means 是聚类算法，KNN 是分类算法。其次，这两个算法分别是两种不同的学习方式。

2、面试数据分析师的问题有。处理过的最大的数据量吗，是如何处理的，处理的结果是什么。二个分析或者计算机科学相关项目，是如何对其结果进行衡量的。

3、考察对数据的敏感度面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。

4、我把面试过程可以会问几类问题，不同的面试官可以侧重点不一样。我想和所有面试数据分析师的朋友说的：面试过程中大家是平等的。不要太弱势也不要太强势。把你之前的工作有条理的表达出来。

5、一般会在数据分析师面试的时候会问到，关于外卖行业，比一般的行业相对比较特殊，所以分析思路相对会比较复杂且考虑多因素。下面简单介绍外卖行业内部的分类：1，B端，也就是大众理解的商家端，和天猫类似。

6、我给你一组数据，如果要你做数据清洗，你会怎么做？实际上，这一道题中，面试官考核的是基本的数据清洗的准则，数据清洗是数据分析必不可少的重要环节。

1、答：大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。

2、(3)Mapreduce的shuffle过程这个也是面试被常问的。(4)Hbase和HIve，搞大数据这些不懂真的说不过去。(5)Mysql、Oracle和Postgres数据库操作要回，Sql要会写。

3、大数据开发比较好面试的地方在于更加注重强调自身的学习英语专业的语言词汇量的扩充、语言语法的运用、写作能力和口语表达能力，对提升自己的英语专业知识都具有一定的影响力作用。

4、还有慎用精通这样的字眼，工作五年以上的人，也不敢说自己对哪一方面能够达到精通的地步。尚硅谷大数据面试的一些基本问题总结如下：讲讲你做的过的项目。

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