大数据技术助力工业（大数据技术助力工业产业发展）

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不过，笔者认为，数字化助力消费品工业“三品”还需要综合考虑如下问题。

工业消费品“三品”战略是指推动制造业产品“增品种、提质量、创品牌”。近年来，“三品”工作已成为引领消费品工业高质量发展的重要抓手。

消费品工业“三品”行动示范企业(以下简称示范企业)是指轻工、食品、纺织、医药、家电及消费电子等行业中增品种、提品质、创品牌等方面业绩显著，具有重要示范和导向作用的企业。

企业虽迫切希望利用技术创新的手段实现制造业的绿色转型升级，但由于企业存在着转型资源匮乏、人才缺失、数字化技术运用程度较低等问题，从而导致“转型难”“转不动”等问题。

提高透明度数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。

1、当前，我国制造业数字化转型过程中存在传统工业设备数字化改造难度大、工业软硬件装备供给能力不足、工业系统平台接口不统工业大数据开发创新能力不足等问题，深度影响着制造业数字化转型进程。

2、信息技术蓬勃发展并与制造业加速融合，拉开数字化转型大幕。

3、数字化转型升级是协助企业在智能化信息化时代维持竞争力的关键途径，企业想要实现管理升级、提升企业核心竞争力，数字信息化是重要手段。对于制造业而言，在数字化转型过程中容易被忽略的一点——无法适应个性化需求实现定制化开发。

4、在数字技术加速赋能的大趋势下，将数字经济融于制造业的发展，加快制造业与数字经济深度融合，驱动制造业数字化转型，对于推动实现我国经济高质量发展至关重要。

5、推动新一代信息技术与制造业深度融合，加快制造业数字化转型，深入推进智能制造、绿色制造，培育发展服务型制造新业态新模式，加快向产业价值链中高端迈进。第三是激发市场活力，构建大中小企业融通创新的产业生态。

大数据技术助力工业（大数据技术助力工业产业发展）

1、根据该规划，到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%。业内人士分析，假定2025年GDP总量为130万亿，那意味着数字经济核心产业增加值将达13万亿元。而2020年，这一数据仅为8万亿元左右。

2、利用大数据、机器学习、深度学习技术对生产过程中大量的生产参数、工艺参数、缺陷数据等进行分类、回归、预测等，就能够很好的帮助企业解决编程/调试时间过长、误判过高、因人而异的操作结果等问题。

3、加快营造数字赋能的产业生态，实施数字变革创新行动。发挥工业互联网产业新优势，推动链主企业建设产业链赋能平台。打造5G全连接工厂和全场景数字经济园区，探索全链条、整园区赋能增效路径，以数字化转型整体驱动产业升级。

4、建立成为数字化原生企业（DNE）数字化原生企业（DNE），指的是掌握数字经济的特征，并把它融入企业业务运营和数字化核心的企业。

5、发展数字经济：第一，开展制造业数字化转型行动。要推动“5G+工业互联网”融合发展，推动新一代信息技术与制造业融合发展，开展“工业互联网+安全生产”试点示范。第二，开展中小企业数字化赋能行动。

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