本篇文章给大家谈谈数字化行业趋势报告，以及数字化转型行业趋势对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

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数字化城市管理的现状和未来发展趋势

现状：中国智慧城市市场支出规模持续增长

随着我国政府对智慧城市建设重视程度的不断提升，我国智慧城市投资规模不断增长。根据IDC 2020年7月发布的《全球智慧城市支出指南》，2020年，中国智慧城市市场支出规模达到259亿美元，同比增长12.7%，高于全球平均水平，为仅次于美国的支出第二大的国家。

在全球范围内，2020年中国智慧城市市场规模占全球比重为22.7%，仅次于美国与西欧地区。

应用领域：范围大、领域多、应用广

智慧城市产业范围大、领域多、应用广，包括ICT设备供应商、电信运营商、系统集成商、软件开发商、互联网企业、金融企业及房地产企业等。智慧城市的建设需要建立在大数据产业基础上。

随着互联网技术的快速发展，我国大数据产业也发展迅速。据中国信息通信研究院测算数据显示，我国大数据产业市场规模由2017年的3549.8亿元增长到2019年5397亿元，增幅高达52.04%，初步估计2020年达到6670亿元。

在“智慧城市”的规划建设中，“智慧政府”是其中的一个重点领域，而电子政务是“智慧政府”当前最直观的体现。2014-2019年我国电子政务市场规模逐年扩张，年均复合增长率为13.48%，2019年我国电子政务市场规模近3366亿元。

区域格局：主要分布在东中部地区

在智慧城市投资规模的不断扩大的同时，我国陆续推进智慧城市试点发展，截至2020年4月初，住建部公布的智慧城市试点数量已经达到290个。如果把科技部、工信部、国家测绘地理信息局、发改委所确定的智慧城市相关试点数量加总，初步估算累计达到749个(未剔除重叠部分)。

注：其中部分城市有重叠。

从区域布局来看，截至2020年4月初，住建部确定的290个智慧城市集中在中东部地区，其中华东分布最为集中。从具体省市来看，山东省智慧城市试点数量最多，为27家，比同为华东的江苏省多7家。

企业竞争：解决方案提供商竞争激烈

智慧城市需求扩大，各领域领先企业陆续进入智慧城市建设领域，初步估计2020年，智慧城市行业概念企数量超过1500家。智慧城市建设是一项非常庞大的系统工程，市场层次结构分明。

从产业链划可知包括硬件设备制造、软件平台、系统集成、运营服务等提供商;智慧城市行业专业性要求高，技术壁垒较高;参与者多为国内具有一定规模的集成厂商等。例如智慧城市解决方案提供商在各个领域发挥自身优势，竞争愈发激烈。

2019《互联网周刊》与eNet研究院发布的“2019智慧城市解决方案提供商100强名单”，海康威视、华为、中国电信、中国平安、中兴通讯等入榜前二十榜单;海康威视、华为、中国电信位居前三位。

发展趋势：智慧城市解决方案朝多领域发展

智慧城市的未来趋势发展上，2020年6月，中国安全防范产品行业协会在《关于开展“智慧城市”优秀创新技术及解决方案评价推荐工作的通知》中提出“智慧城市”优秀创新技术及解决方案应具备超前领先的架构设计，形成完整的技术产品、平台软件、运营服务等系统功能，并在细分领域进一步加强。

在政府以及各大协会对智慧城市产业的规划上看，可知我国智慧城市未来发展一方面将朝着完善，领先，超前方向发展;一方面将不断细分，逐渐落地。未来可能在智慧政府如平安建设、智慧司法、智慧城管等，智慧社会如智慧金融、智慧旅游等方向发展。

以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国智慧城市建设行业发展趋势与投资决策支持报告》

总结：企业数字化转型的5大趋势特点

趋势一：“平台+应用”成为央企数字化转型的IT建设新模式

“平台+应用”模式，通过平台提供公共服务和能力，应用按需调用资源和能力，简化了集成、管理工作，提升应用开发的敏捷性，推动应用构建的快速迭代。“平台+应用”模式简化开发、运行和部署，促进业务快速创新：

共享平台环境，业务应用基于共享的平台环境进行构建，运行和管理。

服务沉淀共享，平台是数字化技术共享的核心关键，将企业的数字化应用的共性需求进行抽象，以接口、组件的形式共享给业务单元使用；

持续运营优化，公共服务需要持续的积累和更新，不断接纳新的技术组件，接入领域公共服务，通过运营持续优化用户体。

平台驱动的持续创新⼒：打破边界，整合共享；平台已经成为业务增长和创新的主要来源；平台在短时间内跨越各种边界，⾼效有序地组织、调动、整合了社会各类相关资源，并帮助有效地分⼯协作。

趋势二：混合云---云计算的后浪，将在数字化转型过程中占主导地位

通过洞察，从2021年起，各行业组织及企业都将采用混合云。人们希望从混合云中获得理想的速度、出色的控制和改进的安全性。从市场层面来看，逐渐消失的互联网上云红利和公有云寡头时代的到来，以及自身在安全性、合规性、自动化管理等方面的不断改进，也让多云和混合云迎来了发展良机。Gartner：2020年以后，90％的组织将利用混合云构建基础设施。IDC：85%的受访企业表示已经开启上云之旅，69%的组织采用多云战略；Forrester：混合云日趋成熟，企业计划在未来一年迁移更多的敏感工作负载。通过混合云将加强5G、边缘计算、AI和云的融合。有了5G和边缘计算，企业可以把计算和数据存储放在更靠近数据产生的地方，更加容易地用数据产生的洞察来实时指导行动。新的边缘和电信网络云解决方案是基于混合云构建的，使客户能够在任何地方运行工作负载，从数据中心到多云再到边缘，这就是上述所讲的云+AI+5G新技术融合发展聚合所呈现的新动能。混合云是企业IT演进过程中的下一个重大转变。当新的IT架构出现并广泛使用时，它将改变一切。它将重写IT的基本行为和假设，并重新定义组织创建和交付价值、运作、竞争和交易的方式。

趋势三：云原生实现应用和基础设施解耦，加速业务创新

企业在数字化转型的过程中，将基于云原生的技术、架构和服务来重新定义和构建企业应用，这些应用组件松散耦合、弹性、可组合, 云原生技术也是实现混合云架构方案的最好选择，为企业的开放创新不断创造价值。云原生提升资源利用率，应用交付速度和服务共享，加速企业创新和数字化转型。新增的云原生应用在新增应用的占比2024年达到60%。

趋势四：数据成为企业战略资源，数据底座支撑数据治理

企业从只关注数据的某个方面，到关注全生命周期的数据管理，再到数据治理工作的体系化开展。数据资产、数据架构、数据应用获得更多关注，以大数据和数据仓库为核心的数据底座成为基础能力。

趋势五：人工智能深入到全业务过程，云边结合加速渗透

领先企业使用人工智能、机器学习、机器人过程自动化等技术，尽可能多的适配应用场景，助力企业在生产、经营、维护、 管理各领域实现业务过程自动化、智能化。云端训练，边端推理成为很多领域的主流形式，尤其在生产和服务相关场景，云边结合推动AI适配更多场景。

数字经济的未来发展趋势

数字经济的未来发展趋势：

1、政府出台了一系列有利于行业发展的政策措施，全力建设配套基础设施，并采取灵活的监管措施，为数字经济发展提供了广阔空间。

2015年以来，我国政府对于数字经济发展过程中，相关技术、商业模式的出现与发展采取了先发展、后监管，有所为有所不为的灵活监管策略，已经被实践所证明是一条行之有效的正确方针。

2、我国数字经济已经建立起庞大的市场规模，并拥有数量众多的消费者。

基于中国具有全球最大的消费市场这一有利条件，在庞大消费群体的推动下，我国数字经济市场规模不断扩大，用户数量的快速增长，使得创新成果不断涌现出来，由此促使我国互联网企业及其商业模式的竞争力进一步增强。

数字经济和互联网产业的最大特点，是具有梅特卡夫效应，是一种依靠规模化实现边际成本接近于零的经济形态。互联网企业通常采取免费的模式推出服务，随着用户规模的不断扩大，将引发梅特卡夫效应，即网络价值与用户规模的平方成正比，进而使企业价值实现指数级增长。

重磅报告｜未来数字化发展的9大趋势

2月20日，阿里云研究中心发布《2019数字化趋势报告》。报告指出，当前数字化的应用领域正从互联网行业向政府、金融、零售、农业、工业、交通、物流、医疗 健康 等行业深入。其中，政府、零售业等将成为受云计算、人工智能、IoT等新技术影响最深的行业领域，在未来3-5年内，数字化程度有望达到70%-80%。

以下为报告全文：

1

***、审批一次都不用跑

区块链技术将应用于政务信用担保体系，电子身份证、电子签章等逐渐普及。节假日无法办理成为过去， 在机器人与AI技术助力下，7×24小时在线办公成为可能 ，市民通过网站、政务APP或支付宝等软件，足不出户即可完成办理。工商、社保、交管、出入境等行政类审批事务可实现秒批，个别需要周期申报或年审的项目可以像设置银行还款一样自动完成。

2

数字工厂大面积兴起

新零售将延伸到全产业链内部，AI、IoT、云计算、区块链等技术将真实收集用户需求，科学预测产量与销量，再将数据反馈给生产、物流、仓储等全产业链，彻底改变先生产再销售、先种植再贩卖的工业和农业模式，未来商品在生产之前就知道它的顾客是谁，个性化定制时代将真正到来，数字工厂大面积兴起。

3

线上线下无差别体验

线上线下服务和体验将打破对立关系，同频共赢。数据智能将把消费者带到线下，让线下商家也能做到想用户所想、所未想，实现千人千面，提供一致的高效服务和体验。而消费者打开手机就能发现附近有什么店铺、有什么品牌、有多少人买过、有哪些潮流新款、有哪些促销活动等，实现线上线下全触达，出门购物和线上购物将一样方便。

4

政企IT架构中台化

因数据割裂、智能决策程度有限的瓶颈制约，越来越多企业将全面升级IT架构，采用“双中台”模式。打破不同业务部门之间的烟囱式IT架构，实现“一切业务数据化”的目标，前端业务部门可以像搭积木一样调用平台上的产品技术模块，从而快速搭建新业务场景。除企业外，政府部门的IT架构也将中台化。

5

地产商从卖楼变为卖服务

房屋正从居住价值向生活价值转变，地产商逐渐从空间提供商向生活服务运营商转变。白天上班，家中老人和小孩的情况可以通过智能设备实时掌握，紧急状况下可实现医疗急救服务自动呼叫。私人医生、私人厨师等将成为智能社区标配。未来人们拥有的将不仅仅是房子，而是一种更高品质的生活服务。

6

居住的小区会认识你是谁

用声音就可以控制电视、灯光、空调等。伴随使用时间的增长，房屋还能智能学习主人的生活习惯，变得“能听会看”，认识、陪伴、照顾主人。社区将被打造成一个认识你的朋友，刷脸通行、刷脸取快递、刷脸购物等逐渐普及。同时，物联网系统将监控环境是否适宜，并主动控制能耗、降低污染。

7

你知道餐桌上的肉来自哪里

农产品的种植、加工、运输、卖场四大环节全面升级，可实现全链路数据监测，确保品质最优、运输最快、消耗最小。在区块链技术的支持下，农产品可实现质量安全追溯。未来，消费者可以知道餐桌上的肉出自哪里、是否绿色 健康 。考虑到“物联网+区块链”仍有一定技术及成本门槛，这一改变有望在一些大型农企率先实现。

8

农民手上的烂苹果少了

信息不对称是农产品滞销的重要原因。随着人工智能、大数据等技术发展，现在部分地区已经开始由政府牵头，建立起完整的生产、流通、销售大图，不仅能及时了解市场的需求动态，还能反推生产，通过水肥灌溉、疾病预警等人工智能决策手段，种植出最受欢迎的农产品，进一步解决农产品的滞销问题。同时，新技术也将成为扶贫抓手。

9

全国买车统一零售价

数字化将是 汽车 产业未来几年发展的关键。越来越多的 汽车 厂商、经销商会通过数字化门店提高经营效率，打通线上、线下数据为消费者提供丰富而高效的交易选择，最终形成一张高效的整车新零售网络。届时，价格更加透明化、服务更加标准化，在线购车体验将会进一步覆盖行业。未来，购车有望告别地域差价，全国买车线上、线下统一零售价。

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