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大数据分析的技术特点

大数据分析的特点（二）数据分析类型繁多 这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。

大数据具备以下4个特性：一是数据量巨大。例如，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级，而一些大企业的数据量已经接近EB量级。二是数据类型多样。

大数据技术具有“5V”特征：Volume(体量大）、Variety(多样性）、Velocity(变化快）、Veracity(准确性）、Value(价值大）。

女生学计算机考研适合选什么方向?

1、网络安全，主要从事密码学，证书，数字签名，系统安全等方面的理论研究，以及网络攻击和防御技术以及网络取证技术的研究。计算机网络及其应用，范围比较广，包括计算机网络的各种应用。TCP/IP协议和网络编程将会用的多。

2、计算机科学与技术专业考研方向二：计算机应用技术 计算机应用技术是计算机科学与技术专业下设的一个二级学科，是一应用十分广泛的专业，它以计算机基本理论为基础，突出计算机和网络的实际应用。

3、女生计算机可以考计算机技术、教育技术学、会计（会计电算化）、管理科学与工程、金融（金融信息工程）等相关专业。自己看看专业目录再定。

4、挑个自己喜欢的，在学校里多找实习的机会，看自己想干什么，进行针对性的学习，不要被学校规定的专业方向限制住。随便哪个方向学好了、精通了，都可以收获相应的回报。

大数据发展趋势是什么?

企业服务为主要融资领域 从融资细分领域分布来看，大数据行业融资企业分布在近20个领域，大数据行业迎来历史新机遇，在企业服务、医疗健康、金融等垂直细分领域的大数据应用展现出巨大潜力。

大数据又赋能公有云行业的发展，将更好地参与到行业应用与数据变现的发展，催生大量的行业应用，为云服务未来扩充发展提供想象空间。

现在的趋势是用R或MatLab编写Python脚本和进行数据分析。随着代码变得越来越丰富，对于我们现在所知道的开发人员来说，这可能意味着一个时代的结束。机器将有需要的代码在手边，他们也将知道如何整理这些片段到一个工作程序。

大数据运用于各行各业，包括教育、医疗等行业，促进着相关业务的发展。

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