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大数据分析的技术特点
大数据分析的特点(二)数据分析类型繁多 这种类型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。
大数据具备以下4个特性:一是数据量巨大。例如,人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。典型个人计算机硬盘的容量为TB量级,而一些大企业的数据量已经接近EB量级。二是数据类型多样。
大数据技术具有“5V”特征:Volume(体量大)、Variety(多样性)、Velocity(变化快)、Veracity(准确性)、Value(价值大)。
女生学计算机考研适合选什么方向?
1、网络安全,主要从事密码学,证书,数字签名,系统安全等方面的理论研究,以及网络攻击和防御技术以及网络取证技术的研究。计算机网络及其应用,范围比较广,包括计算机网络的各种应用。TCP/IP协议和网络编程将会用的多。
2、计算机科学与技术专业考研方向二:计算机应用技术 计算机应用技术是计算机科学与技术专业下设的一个二级学科,是一应用十分广泛的专业,它以计算机基本理论为基础,突出计算机和网络的实际应用。
3、女生计算机可以考计算机技术、教育技术学、会计(会计电算化)、管理科学与工程、金融(金融信息工程)等相关专业。自己看看专业目录再定。
4、挑个自己喜欢的,在学校里多找实习的机会,看自己想干什么,进行针对性的学习,不要被学校规定的专业方向限制住。随便哪个方向学好了、精通了,都可以收获相应的回报。
大数据发展趋势是什么?
企业服务为主要融资领域 从融资细分领域分布来看,大数据行业融资企业分布在近20个领域,大数据行业迎来历史新机遇,在企业服务、医疗健康、金融等垂直细分领域的大数据应用展现出巨大潜力。
大数据又赋能公有云行业的发展,将更好地参与到行业应用与数据变现的发展,催生大量的行业应用,为云服务未来扩充发展提供想象空间。
现在的趋势是用R或MatLab编写Python脚本和进行数据分析。随着代码变得越来越丰富,对于我们现在所知道的开发人员来说,这可能意味着一个时代的结束。机器将有需要的代码在手边,他们也将知道如何整理这些片段到一个工作程序。
大数据运用于各行各业,包括教育、医疗等行业,促进着相关业务的发展。
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