本篇文章给大家谈谈江西大数据工程技术人员，以及江西大数据技术应用专科学校对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

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大数据专业是做什么的？

大数据专业，全称：数据科学与大数据技术

专业简介：本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015年教育部公布的新增专业。2016年3月公布的《高校本科专业备案和审批结果》中，北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所高校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业。随后第二年又有32所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。两次获批的名单中显示，该专业学制为四年，大部分为工学。

大数据技术主要是围绕数据本身进行一系列的数据价值化操作，包括数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用等，其中数据分析是大数据价值化的重要步骤。大数据最后要实现的是数据超融合，应用到实际场景，产生价值，大数据的价值才会体现出来。

大数据工程师是做什么的

大数据工程师主要是，分析历史、预测未来、优化选择，这是大数据工程师在“玩数据”时最重要的三大任务：

找出过去事件的特征：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。

预测未来可能发生的事情：通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

找出最优化的结果：根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

扩展资料

大数据工程师需要学习的知识

1、linux

大数据集群主要建立在linux操作系统上，Linux是一套***和自由传播的类Unix操作系统。而这部分的内容是大家在学习大数据中必须要学习的，只有学好Linux才能在工作中更加的得心应手。

2、Hadoop

我觉的大家听过大数据就一定会听过hadoop。Hadoop是一个能够对大量数据进行离线分布式处理的软件框架，运算时利用mapreduce对数据进行处理。

参考资料来源：百度百科-大数据分析师

大数据专项人员是什么意思？

大数据工程技术人员是从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。

工程技术，指的是工程实用技术。工程技术亦称生产技术，是在工业生产中实际应用的技术。就是说人们应用科学知识或利用技术发展的研究成果于工业生产过程，以达到改造自然的预定目的的手段和方法。而科学技术更多地指的是科学理论技术。人们也常常称工程技术为工科，而称科学技术为理科。

历史悠久的工程技术是建筑工程技术，它的理论依据是理论力学。随着国防的需要，出现了军事工程技术，它综合了不同行业的工程技术。近年来，随着科学理论的不断发展，工程技术的类别也越来越多，如基因工程技术，信息工程技术，系统工程技术，卫星工程技术，等等。

技术研究的组织系统也采用工程技术和科学技术两个系统，属于工程技术系统的如：中国工程院，国家工程技术研究中心等，属于科学技术系统的如：与中国科学院等。

与科学技术一词不同，工程和技术几乎属于同一范畴，例如，建筑工程与建筑技术相差甚少，信息工程与信息技术没有大的差别。在某些时候，工程可以指某一个项目，而技术则强调该项目的属性。

什么是大数据应用工程师？

定义

大数据工程技术人员是指从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。

主要工作任务

大数据采集（爬虫）、大数据清洗（ETL工程师）、大数据建模（算法工程师）与大数据分析（数据分析员）；

管理、分析展现及应用等技术（大数据开发工程师）；

研究、应用大数据平台体系架构、技术和标准；

设计、开发、集成、测试大数据软硬件系统；

管理、维护并保障大数据系统稳定运行；

监控、管理和保障大数据安全；

提供大数据的技术咨询和技术服务。

大数据工程师主要是做什么的？

大数据工程师的主要工作是：分析历史、预测未来、优化选择。

1、分析历史，找出过去事件的特征：

大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征。找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过分析用户以往的行为轨迹，就能够了解这个人，并预测他的行为。

2、预测未来，预测未来可能发生的事情：

通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势。

3、优化选择，找出最优化的结果：

根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

在工作岗位上，大数据工程师需要基于Hadoop，Spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务。负责大数据平台(Hadoop，HBase，Spark等)集群环境的搭建，性能调优和日常维护。负责数据仓库设计，数据ETL的设计、开发和性能优化。参与构建大数据平台，依托大数据技术建设用户画像。

扩展资料：

大数据工程师可以从事对大量数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务的相关技术工作。

大数据工程师专业技术水平等级培训考试分初级、中级、高级三个级别。

大数据工程师培养人群：有志于从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护和服务的工程技术人员。

大数据工程师初、中、高三个级别考试均设《大数据理论基础》、《大数据技能实操》两个科目。

参考资料：百度百科-大数据工程师

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