今天给各位分享云计算与金融技术的知识，其中也会对云计算技术在金融领域有哪些基本应用?进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

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金融科技ABCD：人工智能、区块链、云计算、大数据

近日，中国信息通信研究院主任工程师、金融科技负责人韩涵在“2018中国金融科技产业峰会”上正式发布了《中国金融科技前沿技术发展趋势及应用场景研究报告》，详细讲解了A（人工智能）B（区块链）C（云计算）D（大数据）四大技术发展趋势及在金融行业的落地应用方案，预测了金融科技七大未来发展趋势。

科技悄然改变金融行业生态

一是互联网金融快速兴起，对传统金融行业带来巨大冲击。首先，互联网技术极大拓展了信息传播的渠道、方式，大幅减小了信息不对称的现象，扩展了金融服务供需双方的客户群。其次，互联网金融模式下，交易双方直接在网上进行互动，打破了时空上的限制，提高了交易效率，减少了中间环节与中间成本的消耗。再者，互联网利用先进的技术实现资源高度实时共享，能够使业务处理逐步实现自助化、自动化与系统化，使交易更加便捷、有效。

二是大量非金融企业进入金融行业，金融市场主体出现显著变化。一方面大量科技企业借助金融科技发展契机，积极获取金融牌照，跨界提供金融服务，“科技+牌照”成为趋势。另一方面，大量具有To C服务经验的传统企业，发挥用户规模优势，通过用户数据资源与金融科技的结合，也积极跨界提供金融服务。此外，大量依托于金融科技的新兴创业企业，成为金融市场的新兴力量，在金融科技领域的技术和商业模式创新成为其核心竞争力。

四大技术落地金融行业

当前，“大智移云”等新兴科技快速演进，人类社会正在从信息化走向数字化和智能化。随着云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术在金融行业的深入应用，科技对于金融的作用被不断强化，创新性的金融解决方案层出不穷，金融科技发展进入新阶段。

其中，云计算技术能够为金融机构提供统一平台，有效整合金融结构的多个信息系统，消除信息孤岛，在充分考虑信息安全、监管合规、数据隔离和中立性等要求的情况下，为机构处理突发业务需求、部署业务快速上线，实现业务创新改革提供有力支持。大数据技术为金融业带来大量数据种类和格式丰富、不同领域的大量数据，而基于大数据的分析能够从中提取有价值的信息，为精确评估、预测以及产品和模式创新、提高经营效率提供了新手段。人工智能能够替代人类重复性工作，提升工作效率与用户体验，并拓展销售与服务能力，广泛运用于客服、智能投顾等方面。区块链技术能够有效节约金融机构间清算成本，提升交易处理效率，增强数据安全性。

金融科技七大发展趋势

随着，金融与科技的不断融合，金融科技将出现七大发展趋势，韩涵表示，

云计算技术发展已经进入成熟期，金融云的应用也正在向更加核心和关键的“深水区”迈进。据中国信息通信研究院的调研，已有过半数的金融机构使用OpenStack等开源云计算技术。传统计算、网络和存储云方案已经同质化，客户需要的是上层PaaS甚至SaaS 能力甚至是业务和商业解决方案能力，有互联网金融实际业务经验、有生态合作伙伴的厂商更能得到客户青睐。云这个领域特别强调“吃自己的狗食”。

金融行业数据资源丰富，而且业务发展对数据依赖程度高。大数据技术在金融领域的应用起步早、发展快，已经成为金融行业的基础能力。当前，金融行业的大数据应用已经非常普遍和成熟，也取得了较为显著的应用成效，最大的特点是数据资产化的 愈加凸显、有深度的大数据分析变得越来越重要，用户画像和知识图谱成为最重要的技术。2017年知识图谱一下子火起来，除了传统实体知识图谱外，事件图谱（描述动态关系）开始越来越重要，即实时性要求越来越高，时间就是金钱。另外，还有一个关键问题就是合法获取数据，涉及法律、政策、技术、机制等问题，需要各方推动和努力，

人工智能一般分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。从目前人工智能在金融领域的应用趋势来看，计算智能通过与大数据技术的结合应用，已经覆盖营销、风控、支付、投顾、投研、客服各金融应用场景。人工智能最重要就是AI in all，传统金融很多是“知道型”的业务，按规则、经验办事，很多简单重复性工作被证明完全可以被AI取代（例如客服），认知型的业务目前看也可能机器不比人差（例如智能投顾、智能营销）。那么金融业最重要的是如何最大发挥人的价值。一是风险防范，AI算法不一定完全正确需要人在样本特征准备或审核上来补充；二是金融创新，创新是门艺术，目前没有证据表明AI在创新上有啥独到之处，所以人的创新非常重要；三是发挥领域知识的价值，AI目前最大的缺陷就是它是没有常识是不行的，知识会成为重要的竞争力分水岭，知识图谱、业务规则补充、业务数据标注这些都是产生知识的手段。

区块链技术近年来一直受到广泛关注，其技术公开、不可篡改和去中心化的技术属性，拥有在金融领域应用的先天优势，因为本质上区块链就是一种经济模式，主要解决非信任网络的记账问题，如果说其他技术主要是生产力变革，区块链更像是生产关系变革，我们有几个判断：

（1）区块链的技术还没有成熟到金融级，包括金融经常用的联盟链有没有技术问题，还是一个探索的过程，所以会看到并没有大型的金融区块链应用（非数字货币类）上线，尝试很多，普及还早；

（2）因为区块链不仅仅是技术，所以这一轮技术革命中区块链的影响要远大于其他技术，可能会有颠覆性的业务、技术或者企业出现，这个趋势是不可阻挡的，有人说这是价值互联网的春天可能并不过分；

（3）区块链3.0叫去中心化应用就是应用生态将决定最后的赢家。目前公链和私链（或联盟链）都有一些金融应用，但还不成气候，应该胜负未分，这里面大公司不一定有优势，开源力量不可小觑；

（4）政策风险仍然很大，包括最近ICO还有代币发行，有些可能就是伪创新。

国家高度重视金融风险防控和安全监管，十九大报告明确指出要“健全金融监管体系，守住不发生系统性金融风险的底线”。随着金融科技的广泛应用，金融产业生态发生深刻变革，以互联网金融为代表的金融服务模式创新层出不穷。传统模式下事后的、手动的、基于传统结构性数据的监管范式已不能满足金融科技新业态的监管需求，以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管科技(Regtech)正在成为金融科技的重要组成部分。

利用监管科技，一方面金融监管机构能够更加精准、快捷和高效的完成合规性审核，减少人力支出，实现对于金融市场变化的实时把控，进行监管政策和风险防范的动态匹配调整。另一方面金融从业机构能够无缝对接监管政策，及时自测与核查经营行为，完成风险的主动识别与控制，有效降低合规成本，增强合规能力。可以预见，未来1-3年监管科技将依托于监管机构的管理需求和从业结构的合规需求，进入快速发展阶段，成为金融科技应用的爆发点。

技术满足需求的同时，也将在需求的驱动下不断发展创新。金融科技应用在推动金融行业转型发展的同时，金融业务发展变革也在不断衍生出新的技术应用需求，将实现对金融科技创新发展的反向驱动。这种驱动可以从发展和监管两条主线上得到显著体现：

一是发展层面，新技术应用推动金融行业向普惠金融、小微金融和智能金融等方向转型发展，而新金融模式又衍生出在营销、风控和客服等多个领域的一系列新需求，要求新的技术创新来满足。

二是监管层面，互联网与金融的结合带来了一系列创新的金融业务模式，但同时互联网金融业务的快速发展也带来了一系列的监管问题，同样对金融监管提出了新的要求，需要监管科技创新来实现和支撑。从未来的发展趋势看，随着金融与科技的结合更加紧密，技术与需求相互驱动作用将更加明显，金融科技的技术创新与应用发展将有望进入更加良性的循环互动阶段。

云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术并非彼此孤立，而是相互关联、相辅相成、相互促进的。大数据是基础资源，云计算是基础设施，人工智能依托于云计算和大数据，推动金融科技发展走向智能化时代。区块链为金融业务基础架构和交易机制的变革创造了条件，它的实现离不开数据资源和计算分析能力的支撑。

从未来发展趋势看，云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术，在实际应用过程变得越来越紧密，彼此的技术边界在不断削弱，未来的技术创新将越来越多的集中在技术交叉和融合区域。

尤其是在金融行业的具体应用落地方面，金融云和金融大数据平台一般都是集中一体化建设，人工智能的相关应用也会依托集中化平台来部署实现。新一代信息技术的发展正在形成融合生态，并推动金融科技发展进入新阶段。

云计算对金融行业的影响

经济社会信息透明度增强。云计算通过计算资源的合理配置和一系列大数据技术，使我们更加便利地共享信息。这就有利于从根本上克服由于信息不对称而引起的竞争不公平和商业欺诈。在商业活动中，交易双方在信息对称的背景下，都能清 楚地把握交易活动的收益和风险，从而都能根据自己的流动性偏好和风险偏好作出判断，使每一个交易都能实现合作共赢，从而提升整个经济社会活动的效率，整体上增加市场主体的福利。

知识稀缺性进一步增加。在云计算的环境下，使大量信息形成共享的条件，但传播和共享的信息，主要是可编码的信息，在这种情况下，这类知识信息的稀缺性下降。然而，海量信息的有效运用的能力，即按一定目的挖掘、组合、运用可编码信息的能力，其本身是不可编码的。在信息海洋中，你的信息灵敏性和驾驭信息、组合资源，使之创造价值的能力成为不可编码的知识，成为更加稀缺的资源。例如合格的企业家是具有这类知识的人才之一。

在同一信息共享的平台下，谁能最有效地按价值追求目标组合利用信息，谁就占有先机和主动。从这个意义上说在信息化的环境下，竞争更趋激烈，而创新的机会和平台更大，利用海量信息和共享数据平台下的创新能力，是一种核心竞争力。

云计算给金融业带来一系列重要改变。

金融脱媒进一步加快。经济社会对传统商业银行的依赖性减弱。长期以来，商业银行的主要功能是为投融资者提供媒介。银行以其强大的信用，实现投资者和融资者之间的间接融通。即资金富余者将钱存入银行，而需要资金者从银行贷款，银行赚取存贷差作为收益来源。

随着信息与交易技术的发展，特别是在云计算环境下，大大提高了客户信息的透明度，投融资者的直接融通日益成为主要的融资方式，于是债券、股权市场活跃起来。通过证券市场直接撮合成为社会融资中更加主要部分。而***机构的大量发育，也使投资者与贷款中直接联接。因此传统商业银行的存贷款业务，由于信贷共享和投融资者之间直接融通的渠道多元化，将逐步被其他提供流动性转换和财富管理的新金融机构所取代。

云金融和云计算过程中，全员合伙制是否还可以适用，为什么?

云计算是推动IT转向以业务为中心模式的一次重大变革。它着眼于运营效率、竞争力和快速响应等实际成果。这意味着IT的作用正在从提供IT服务逐步过渡到根据业务需求优化服务的交付和使用。这种全新的模式将以前的信息孤岛转化为灵活高效的资源池和具备自我管理能力的虚拟基础架构，从而以更低的成本和以服务的形式提供给用户。IT即服务将提供业务所需要的一切，并在不丧失对系统的控制力的同时，保持系统的灵活性和敏捷性。

对于云计算的服务类型来说，一般可分为三个层面，分别是：IaaS、PaaS和SaaS。这三个层次组成了云计算技术层面的整体架构，这其中可能包含了一些虚拟化的技术和应用、自动化的部署以及分布式计算等技术，这种技术架构的优势就是可以对外表现出非常优秀的并行计算能力以及大规模的伸缩性和灵活性等特点。

而我们平时所提及到的云服务，则是在云计算的上述技术架构支撑下的对外提供的按需分配、可计量的一种IT服务模式。这种服务模式可以替代用户本地自建的IT服务。

为什么会混淆概念?

这点其实就要追溯到企业级云计算厂商那里了，早期的一些云计算厂商都有在鼓吹、热炒云计算概念的嫌疑，发展到当前，云计算所提供出来的万亿规模市场机遇已经有目共睹，而对于国家政府层面也一直都在发声支持推广云计算技术的创新和普及，这样一来，对于一些技术掌握程度不高的用户来说，其实就容易对云计算和云服务当中的一些细节混淆了。

云计算和大数据对互联网金融产生什么影响

21世纪是一个信息时代，互联网得到高度普及，互联网与金融的融合孕育了互联网金融，而大数据时代的到来又给互联网金融带来了质的变化。

互联网金融不是互联网和金融的简单叠加，更深层次的变化是改变了金融服务模式，给金融体系带来了变革，融入了更多互联***有技术，大数据技术就是其中的典型代表，它也被视为推动互联网金融发展的重要驱动力之一，使金融业形成了一种新的业态。

扩展资料：

大数据的主要特点为：大量、高速、多样、价值。大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。

互联网金融的核心就是数据，数据的规模、真实性、有效性、数据分析应用的能力将决定未来互联网金融业的竞争力，而大数据技术正是互联网金融的重要技术支撑。

云计算在金融领域有什么应用啊？

云计算提供了一种新的经营方式。在竞争激烈的金融业进行的业务中选择一个私人云，公共云或混合云社区云的混合需要创建新的商业模式。互联网基于云的IT解决方案不仅降低企业成本，减少企业在基础设施建设和营运开支，同时也具有使灵活性，敏捷性的能力，根据企业的业务需求调整规模大小。

银行领域：银行新兴的云服务的目的是通过促进实时协作提高生产力，提供无所不在的虚拟化的服务。基于云的服务，有助于通过社会网络接口了解人与人之间的关系和财务管理的重点，帮助银行了解的客户的喜好从而留住客户和吸引新的消费者。前端银行办事处连接到后端基于云的计算和分析许可，节省大量的能源、空间和成本。

云电子发票会在汇率是最有利的时候提供发票，并使银行网络不断与邮政和电信公司不间断获取相关信息。它提高了访问社会网络配置以帮助新的消费者在新的市场。

在金融业，为了充分利用新兴的强大的基于互联网的商业解决方案的优势，需要结合了公共云的数据的安全性与私有云的隐私性的优点的IT技术架构。

云计算和管理应该有一个明确的方针，可以委托到云运营商的优先数据应由综合治理结构制定明确界定的服务水平协议，规定时间框架。

计算机在金融行业的应用

计算机在金融行业的应用有：传统应用、云计算技术、数据挖掘技术。

1、计算机在金融行业中的传统应用

自IBM公司的商业化的计算机问世以来，它就在金融行业中起到了非常更大的作用。最早期的应用就是用IBM的大型主机加IBM的数据库系统来管理银行客户数据，现在随着网络的发展普及基于计算机技术和网络通信技术的ATM进入了我们的生活，另外随着个人电脑以及手机等终端的普及，网上银行也逐渐被广泛应用。

另外，股民用的炒股软件等也是在金融公司后台服务器的支持下才能正常使用。这些都是传统的应用，下面介绍两种随着网络的发展出现的基于计算机技术的云计算和数据挖掘技术，以及它们在金融行业的应用。

2、云计算技术在金融行行业中的应用

金融云计算是云计算技术结合金融行业的特性产生的综合性技术，是指将各金融机构的服务器和数据库通过网络连接，共同构成一个私有云，供该金融系统中的所有用户使用；或者是利用服务商所提供的公共云发布金融产品、信息、服务等，用来提高金融机构的工作效率，降低运营成本，提高及早发现并处理问题的能力，提供更好的用户体验等。

3、数据挖掘技术在金融行业的应用

金融数据挖掘是通过专门的数据库和软件以及专业人员的操作，从金融公司每天的业务往来产生的大量数据中发现规律做出评价，应用主要包括市场分析和预测、账户分类以及信用评估等。

关于云计算与金融技术和云计算技术在金融领域有哪些基本应用?的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。