北京大数据采集技术（北京大数据查询）

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本文目录一览：

1、大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。

2、1：我们先了解一下，大数据要学什么东西，才能让自己心中大概了解这门技术的知识体系是什么样的。

3、数据挖掘对象根据信息存储格式，北大青鸟北京计算机学院认为用于挖掘的对象有关系数据库、面向对象数据库、数据仓库、文本数据源、多媒体数据库、空间数据库、时态数据库、异质数据库以及Internet等。

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1、大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术。包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

2、大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

3、NoSQL数据库 NoSQL，Not Only SQL，意思是“不仅仅是SQL”，泛指非关系型数据库。NoSQL数据库提供了比关系数据库更灵活、可伸缩和更便宜的替代方案，打破了传统数据库市场一统江山的格局。

大数据。大数据被认为是“未来的新石油”，也被比喻为21世纪的“钻石矿”。大数据工程技术人员从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究，并加以利用、管理、维护。

林毅夫：发展数字经济是中国经济在第四次工业革命中实现“换道超车”的机会，对实现高质量发展和中华民族伟大复兴具有非常重要的战略意义。

林毅夫，原名林正义，男，汉族，无党派人士，1952年10月生，台湾省宜兰人，美国芝加哥大学经济学博士，美国耶鲁大学经济发展中心博士后。

当前以及今后一段时期内，中国经济增长的核心支柱是内需，内需最大的空间是新型城镇化建设，这将带来人口结构的重新组合，资源结构的重新配置，以及释放新的效率和动能。

林毅夫，北京大学新结构经济学研究院教授、院长，南南合作与发展学院院长，国家发展研究院名誉院长。1994 年创立北京大学中国经济研究中心（现北京大学国家发展研究院），并担任主任一职。

全国有上万人研究新结构经济学，目前全国有研究新结构经济学机构100多个，估计全国有上万人研究新结构经济学。

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1、数据科学与大数据技术专业课程有离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

2、数据科学与大数据技术可从事的岗位有：分析类，分析工程师、算法工程师；研发类，架构工程师、开发工程师、运维工程师；管理类，产品经理、运营经理。

3、课程如下：数据科学与大数据技术专业课程有：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

4、数据科学与大数据技术（理学学位），以北京大学为例，主要课程包括：概率论、数理统计，应用多元统计分析，实变函数，应用回归分析，贝叶斯理论与算法。

数据采集方式有：网络爬虫、开放数据库、利用软件接口、软件机器人采集等。网络爬虫：模拟客户端发生网络请求，接收请求响应，一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

离线采集：工具：ETL；在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。

大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。

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