本篇文章给大家谈谈大数据技术岗位面试题，以及大数据技术面试问题对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
大数据技术Hadoop面试题
单项选择题
1.下面哪个程序负责HDFS数据存储。
a)NameNode
b)Jobtracker
c)Datanode
e)tasktracker
2.HDfS中的block默认保存几份?
a)3份
b)2份
c)1份
d)不确定
3.下列哪个程序通常与NameNode在一个节点启动?
a)SecondaryNameNode
b)DataNode
c)TaskTracker
d)Jobtracker
4.Hadoop作者
a)MartinFowler
b)KentBeck
c)Dougcutting
5.HDFS默认BlockSize
a)32MB
b)64MB
c)128MB
6.下列哪项通常是集群的最主要瓶颈
a)CPU
b)网络
c)磁盘
d)内存
7.关于SecondaryNameNode哪项是正确的?
a)它是NameNode的热备
b)它对内存没有要求
c)它的目的是帮助NameNode合并编辑日志，减少NameNode启动时间
d)SecondaryNameNode应与NameNode部署到一个节点
多选题
8.下列哪项可以作为集群的管理工具
a)Puppet
b)Pdsh
c)ClouderaManager
d)d)ZooKEEPer
9.配置机架感知的下面哪项正确
a)如果一个机架出问题，不会影响数据读写
b)写入数据的时候会写到不同机架的DataNode中
c)MapReduce会根据机架获取离自己比较近的网络数据
10.Client端上传文件的时候下列哪项正确
a)数据经过NameNode传递给DataNode
b)Client端将文件切分为Block，依次上传
c)Client只上传数据到一台DataNode，然后由NameNode负责Block***工作
11.下列哪个是Hadoop运行的模式
a)单机版
b)伪分布式
c)分布式
12.Cloudera提供哪几种安装CDH的方法
a)Clouderamanager
b)Tarball
c)Yumd)Rpm
判断题
13.Ganglia不仅可以进行监控，也可以进行告警。()
14.BlockSize是不可以修改的。()
15.Nagios不可以监控Hadoop集群，因为它不提供Hadoop支持。()
16.如果NameNode意外终止，SecondaryNameNode会接替它使集群继续工作。() 1 2 3
大数据开发人员面试常会被问什么问题?
1、你自身的优点
这个问题不仅仅是在大数据面试当中常常被问，在各行各业的面试中都经常出现。所以面试者要尽可能说一些和工作相关的优点，比如“学习能力强”“能抗住压力”等，再举一个自己之前工作的例子进行证明，这会让面试官觉得很真实。
2、为什么要离开上家公司
其实面试官问这种问题的时候，就是在看你人品。很多人觉得说上家公司不好的话才是好的，其实不是的，离职见人品，如果你能在面试官面前说上家公司的不好，也能在下家公司说这家公司的不好。所以在面试官问及这个问题的时候，最好结合自身的发展来说。
3、未来几年的规划
回答这个问题的时候，不要说自己不知道、不清楚，会显得你这个人没有目标和方向。所以如果应聘者对这个问题不知道怎么回答的时候，可以跟面试官交流一下现在大数据行业的职业目标以及准备做些什么去实现这个目标，至少要让面试官看到应聘者对选择这个职业的热情，甚至是对选择这份工作的热情。
大数据开发面试题有什么
大数据开发的面试题有spark开发，hadoop应用等内容，具体开发岗，分析工程师有不同的内容，千锋网有很多相关面试题。
常见大数据公司面试问题有哪些?
1、您对“大数据”一词有什么了解?
答： 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还使公司能够根据数据做出更好的业务决策。
2、告诉我们大数据和Hadoop之间的关系。
答： 大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门用于大数据操作的Hadoop框架也开始流行。专业人士可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。
注意： 在大数据采访中通常会问这个问题。 可以进一步去回答这个问题，并试图解释的Hadoop的主要组成部分。
3、大数据分析如何有助于增加业务收入?
答：大数据分析对于企业来说已经变得非常重要。它可以帮助企业与众不同，并增加收入。通过预测分析，大数据分析为企业提供了定制的建议。此外，大数据分析使企业能够根据客户的需求和偏好推出新产品。这些因素使企业获得更多收入，因此公司正在使用大数据分析。通过实施大数据分析，公司的收入可能会大幅增长5-20%。一些使用大数据分析来增加收入的受欢迎的公司是-沃尔玛，LinkedIn，Facebook，Twitter，美国银行等。
关于大数据技术岗位面试题和大数据技术面试问题的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。