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大数据时代创新创业的三个方向和四大挑战
挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求。挑战二：企业内部数据孤岛严重。挑战三：数据可用性低，数据质量差。挑战四：数据相关管理技术和架构。挑战五：数据安全。
2大数据时代面临的挑战 （1）运营商带宽能力与对数据洪流的适应能力面临前所未有的挑战，管道化压力化解及“云－管－端”的有效装备也均面临新挑战。
首当其冲的是大数据的快速发展对我们原有的IT基础设施提供了更高的挑战，原有的IT基础设施以及很难满足大数据时代的需求。发现价值的过程离不开基础平台技术的创新与发展。
人人都在说大数据,那么大数据行业创业的方向是什么?
1、在大数据采集与预处理方向 这方向最常见的问题是数据的多源和多样性，导致数据的质量存在差异，严重影响到数据的可用性。针对这些问题，目前很多公司已经推出了多种数据清洗和质量控制工具(如IBM的Data Stage)。
2、从当前大数据领域的岗位方向划分来看，大数据分析、大数据开发和大数据运维是比较常见的三大方向，这三大方向的发展前景都比较广阔，当前大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且岗位附加值也比较高。
3、第二：经济、金融领域。经济和金融领域也是大数据技术重要的应用场景，通过大数据技术可以更加方便地实现数据价值化过程，从而促进经济和金融领域的创新。
大数据有哪些创业机会?
大数据风控，确实是相较其他大数据场景要更成熟一些，像汇丰银行，DBS这些大型国际化金融机构动则数千人团队的大数据风控团队，蚂蚁金服就更不用说了。
是围绕智能城市建设的相关机会，如政府的智能交通、智能路牌、网格化管理等；是围绕健康医疗领域的相关机会，如构建个人健康数据库、如医疗卫生系统围绕治疗本源的云中心和云数据。
big data之前学术界叫very large data，大数据和大规模数据的差距是什么？我认为在英文中large的含义只是体积上的，而big的含义还包含重量上的，价值量上的。
5G时代好的创业项目 无人驾驶技术 无人驾驶汽车是接入互联网和全球定位系统的，5G超高网速、广泛分布、低时延将使无人驾驶技术安全性达到全新的高度，同时也能让无人车能处理海量环境数据。
大数据就业方向数据存储和管理 大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开源软件框架，用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。
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