本篇文章给大家谈谈大数据信息安全，以及大数据信息安全技术有哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

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大数据信息安全分析

大数据安全分析名字的由来，是因为区别于其他安全工具，它提供了突出的存储和分析能力。

企业针对安全的大数据分析下面是一些要点：DNS数据 DNS数据能够提供一系列新注册域名，经常用来进行垃圾信息发送的域名，以及新创建的域名等等，所有这些信息都可以和黑白名单结合起来，所有这些数据都应该收集起来做进一步分析。

大数据技术为信息安全提供新支撑。当然，大数据也为信息安全的发展提供了新机遇。大数据正在为安全分析提供新的可能性，对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地刻画网络异常行为，从而找出数据中的风险点。

数据中心PUE管理

1、这里是从2008年到现在的Google数据中心PUE统计，如果想了解Google数据中心PUE的计算公式，可以在这里找到。气流管理对数据中心运营十分重要。通过恰当的设计尽量减少热空气和冷空气混合。然后，确保热空气被密封。

2、根据Malone等人最初对PUE的定义，Et应为市电公用电表所测量的设备总功率，这里的Et就是通常所说的数据中心总的设备耗电量，与GB/T3293—2016所规定的Et应为采用电能计量仪表测量的数据中心总电能消耗的说法相同。

3、PUE是Power Usage Effectiveness的简写，是评价数据中心能源效率的指标，是数据中心消耗的所有能源与IT负载使用的能源之比，是DCIE的反比。

4、PUE值是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。当前，国外先进的数据中心机房PUE值通常小于2，而我国的大多数数据中心的PUE值在2-3之间。

5、少了空调这个非IT的耗电大户，PUE的提升自然会非常明显。

6、去年3月，工信部首次公布的《全国数据中心应用发展指引》中称：全国超大型数据中心平均PUE(平均电能使用效率)为50，大型数据中心平均PUE为69。而根据“十三五规划”，到2020年，新建大型云计算数据中心PUE值将不得高于4。

大数据时代信息安全隐患

首先是黑客窃密与病毒木马的对企业信息安全的入侵；大数据在云系统中进行上传、下载、交换的同时，极易成为黑客与病毒的攻击对象。

黑客设置的任何一个会误导安全厂商目标信息提取和检索的攻击，都会导致安全监测偏离应有方向。大数据技术为信息安全提供新支撑。当然，大数据也为信息安全的发展提供了新机遇。

大数据时代个人隐私是否更容易泄漏，大数据的时代个人隐私是很难得到保护的。个人隐私如果被泄露出去那么就很容易影响自身的个人安全和财产安全。

极易造成数据存储错位和数据管理混乱，为大数据存储和后期的处理带来安全隐患。当前的数据存储管理系统，能否满足大数据背景下的海量数据的数据存储需求，还有待考验。

严格规范和限制境外机构数据跨境流动。在中国提供大数据应用或服务的海外机构应接受更严格的网络安全审计，以确保其数据存储在国内服务器上，并严格限制数据跨境流动。

关于大数据信息安全和大数据信息安全技术有哪些的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。