今天给各位分享引领大数据技术创新的知识，其中也会对引领大数据技术创新发展进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

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大数据在社会治理中的创新应用实践

大数据在社会治理中的创新应用实践

交通拥堵一直是令城市管理者十分头疼的难题。为缓解交通拥堵，利用信息技术是其中的新方向之一。2012年IBM的研究者与法国里昂市合作开发了一套缓解道路拥堵的系统——“决策支持系统优化器”，通过整合、分析市政网络现有交通数据以及来自社交媒体的新数据来医治交通顽疾。这只是运用大数据来解决社会治理难题的一个初级案例，不远的将来，利用大数据技术进行社会决策与治理，有可能成为政府行使职能的常态。大数据技术为社会治理带来新机遇社会治理是对社会的经济、政治和文化等事务进行的组织、协调、指导、规范、监督的过程。它涉及合理有效配置社会资源，比如提供教育、文化、卫生、体育、社会保障等社会公共服务和公共产品，保障社会公平与公正；涉及通过行政及司法手段保障社会安全和社会稳定。而社会治理目标的实现，是以掌握治理对象的状况及其外部环境的信息为前提的。现阶段，我国正处在社会转型期，急剧发展变化的社会，对于包括人、财、物、事等在内的庞大而复杂的社会管理信息需求，与当前大数据技术的发展不期而遇。创新社会治理，是我国应对社会转型、化解社会矛盾、协调利益关系、维护社会秩序所面临的一项重大战略任务。针对目前社会治理领域普遍存在的服务理念滞后、决策机制不够科学、部门协作亟须加强、工作方式待改进与工作效率求提升等问题，大数据技术从认识、理论、方法、实践和效果评估等方面都能给人以启发。大数据技术通过对海量数据的快速收集与挖掘、及时研判与共享，成为支持社会治理科学决策和准确预判的有力手段，为社会转型期的社会治理创新带来了机遇。大数据在社会治理中的创新应用实践建立大数据中心，及时搜集、实时处理数据信息，为科学决策提供坚实基础。政府部门是社会治理的主导者，在出台社会规范和政策时，依赖大数据进行分析，可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，提高公共服务的效率。实践中，浙江***系统通过建立全国***案件信息数据库，及时、全面、准确地采集反映案件及其审理过程情况的各类信息，为加强对办案的全流程监管，实现科学分类、多元检索和海量数据的分析比对奠定了基础。打造大数据电子政务平台，畅通利益诉求与沟通渠道，建立主动应对的社会治理模式。大数据分析注重用户行为的分析和反馈，通过网上办事、区域联动、资源共享的电子政务平台和网格化社会管理体系，促进政府和公众互动，获取公众行为的大数据并加以分析，可以更加及时地发现社会矛盾和问题，将过去政府被动应对问题转变为主动发现问题和解决问题的治理模式。对社会大数据进行历时性和实时性分析，加强社会风险控制，提高政府预测预警能力和应急响应能力。无论是对现实社会各行业的运行监控，还是对网络虚拟社会的治理，都可以基于历时和实时的大数据分析，密切掌握市场调节失灵、社会秩序与稳定受到威胁等需要社会治理介入的节点或情况，这对于进一步加强和完善社会公共安全体系，完善社会应急管理体制等具有重要作用。积极发展大数据技术创新社会治理制定大数据国家战略，加强顶层规划和设计，打造“数据中国”。大数据将成为引领未来科技和社会进步的重要载体。麦肯锡的大数据研究报告称，大数据是国家和地区发展的主要指标，已经渗透到金融、健康、住房、交通、教育等重大民生领域，正在影响着企业的决策和国家发展的战略部署。国际上，美国、英国、法国等发达国家先后出台大力发展大数据技术的相关政策，日本和韩国也积极付诸大数据技术的实践。我国广东、上海、山东、浙江等部分经济发达地区也已先后启动大数据行动计划或成立大数据联盟，以促进大数据技术的发展和应用。大数据技术发展既是创新社会治理的需要，也是信息社会发展的必由之路。建议我国从国家层面设计大数据发展战略，做好顶层设计，引导和推动各领域、各行业对大数据的研究和利用。完善大数据基础设施建设，扩大社会应用，促进数据驱动的社会决策和治理常态化。信息技术基础设施是大数据技术应用的载体，大数据本身也将成为社会基础设施的一部分。大数据中心和数据应用平台建设的水平，决定了大数据时代的数据能否被有效收集、分析、挖掘和应用。这些大数据基础设施的建设可以与国家信息化建设相融合，以政府为主导、技术型企业为主力、公众参与为纽带，形成覆盖有线与无线互联网、各种社交网络、各种使用终端在内的社会化统一数据平台，通过大数据挖掘和分析技术，有针对性地解决社会治理难题；针对不同社会细分人群，提供精细化的服务和管理。同时建立数据库资源的共享和开放利用机制，不仅打破政府部门间的“信息孤岛”现象，也加强政府与社会公众间的互动反馈，不断扩大在教育、医疗等领域的应用，使数据驱动的社会决策与科学治理常态化。建立数据使用规范，规避大数据的使用风险。技术往往是一把双刃剑。大数据的收集和使用可能涉及国家信息安全和公民隐私等，需要在立法层面明确大数据采集和使用的原则。大数据平台本身的安全性也应引起重视，需要国家相关部门制定大数据技术标准和运营规范，重视大数据及信息安全体系建设，加强对重点领域敏感数据的监管。应当采取必要措施，构建大数据良性生态环境，调动全社会积极、有序地运用大数据技术来创新社会管理。

如何健全大数据技术创新体系工作措施

一是立法为基，优化诚信体系建设的体制机制。通过立法，保障信用数据来源的合法性；通过完善信用数据采集、管理及诚信监督、奖惩制度，提升诚信体系建设水平。

二是互通为要，实现诚信数据互相连通共同分享。统一规范我市诚信数据建设，通过发挥信用信息交换共享的枢纽功能，打通法人与自然人信息数据壁垒，释放大数据功能，增加信用信息查询、信用产品交易撮合等，打造我市信用数据2.0版，切实消除“信息孤岛”，推动诚信数据开放共享。

三是市场为先，实现信息数据的能效开发增值。通过授信授权等方式，支持社会化征信发展，发展数据交易和信用数据评估，为个人和提供多元化的信用服务和增值服务。

四是多元为重，在更为广泛的领域提升社会诚信水平。以大数据为支撑加快信用体系建设，推动信用数据广泛应用于金融服务、社会治理、行政监督、民生服务等诸多领域，并以行政诚信和经济诚信为突破口，引领全市诚信体系建设迈上新台阶。

五是环境为上，形成推动诚信体系建设的整体合力。通过加强诚信教育，营造社会氛围，强化各部门和公共事业单位协作配合，确保全市诚信体系建设工作扎实有效推进。

大数据头部企业有哪些？由这三家引领新风口

中国大数据产业联盟发布的《中国大数据产业发展地图》和《中国大数据产业发展***》指出，多年来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的融合融合，不断加速技术创新。与此同时，随着建设新型智慧城市和数字城市的热潮，世界各地的大数据相关园区正在加速建设，大数据产业持续增长。

细数三家机构重金持仓的大数据质量龙头：

1.数字政通

优势及发展模式：公司核心产品基于云计算和大数据技术。采用柔性插件技术构建全移动多业务集成平台，实现系统架构的即插即用。采用统一的时空信息管理技术，将2D地图、三维模型、三维场景、视频等各种基础信息整合到一个时空系统中，为智慧城市各行业提供一个全天候、一体化的城市综合公共信息管理平台。

2.海量数据

作为公司数据中心的解决方案和服务提供商，主要为大中型企事业单位的数据中心搭建IT基础设施数据平台，提供数据存储和安全、数据库和数据管理、云计算等相关的解决方案和技术服务。

公司作为国内领先的数据技术提供商，主要为大中型企事业单位的数据中心搭建数据基础平台，为客户提供数据库、数据计算、数据存储相关的产品和服务。作为数据库公司的核心业务，主要针对客户的实际需求，在满足性能、安全性和连续性的前提下，提供最优的数据库资产配置。公司高度重视自主创新，以数据库为核心，先后研发推出了一系列高性能、高可用、高安全性的数据库产品。

3.雪迪龙

是一家集RD、设计、生产、销售、服务为一体的国家高新技术企业，拟合资设立北京长能环境大数据技术有限公司（暂定名）。合资公司的投资总额为2000万元人民币。合资项目包括大数据采集与处理、互联网相关技术服务等。

如何实现大数据时代的政府治理创新？

1、在政府系统进一步确立大数据的理念，研究制定大数据施政发展规划

2、夯实大数据产业基础，提供大数据施政平台技术支撑。

3、打通各部门各层级之间信息孤岛，实现大数据信息资源互联共享。

4、发挥第三方力量的作用，政府积极购买大数据相关技术服务

大数据的关键不仅仅在于数据的“大”，更在于其蕴含的思维和观念。大数据的施政条件下，政府掌握的不再是片面数据，而是全体数据。

这些数据呈现出立体性、交融性、相关性等明显特征，对之加以科学运用，政府的行政效率和服务质量必然会发生质的飞跃，实现由经验管理向科学治理的转变。因此，打造大数据施政平台的首要任务就是要对旧的政府管理理念进行变革，要站在全局的高度制定大数据施政发展规划，把大数据思维的价值观和方***融入到政府治理过程中，通过制度规范和政策引导，提高各部门各行业对大数据的重视程度，推动数据的共享和利用。 

针对我国大数据产业发展的现状与特点，我们当前的工作重点应当是：

以国家大数据战略为引领，围绕“创新驱动、转型发展”的主线，不断顺应潮流引导支持大数据产业发展，适应大数据信息消费需求，着力塑造以数据采集、数据存储、数据处理、数据应用、数据安全为基本内容的大数据产业链条，不断提高大数据产业链条的资源整合能力和协同发展水平，不断优化大数据产业发展的宽松公平环境，不断加强大数据产业的软硬件建设，促进大数据产业集聚发夯实大数据产业基础，提供大数据施政平台技术支撑。

当前，一些政府部门之间仍存在信息流通不畅问题，大量价值密度高的数据由政府各级部门掌控，各部门、各层级之间由于条块分割而形成很多“信息孤岛”。

在中央层面成立专门的数据信息资源监管机构，或直接由信息化主管部门牵头，按照“一数一源，授权使用，分层治理，分级应用”的原则，对全国各级政府部门现有数据信息资源进行有效清理和整合优化，推动不同部门和领域间的数据交汇、共享和流通，依托已有电子政务等信息化系统，构建完整、系统、多层次的政务云平台。同时，在确保信息安全的条件下，还要逐步建立完善政府与社会互动的大数据采集机制，通过政务数据公开共享，引导企业、行业协会、科研机构等社会组织与政府实现数据互联共享。

打造大数据施政平台，需要不断推进软硬件建设，比如更新大数据技术设备、优化大数据产业环境、培育大数据专业人才、推进大数据技术创新，等等。然而，政府却不应盲目大规模投资大数据基础设施建设，而应该放更多精力在政策鼓励、产业引导、购买服务等方面，尤其是要紧紧依托社会第三方力量的支持，授权和鼓励第三方参与政府大数据信息资源的开发和利用，并向其购买数据及服务。

我国知名信息企业赛迪顾（CCID）公布的数据显示，中国有望在2016年成为全球最大的大数据产业带。大数据产业的高速发展，必然会带来大数据人才需求的爆发性增长。

据有关研究报告，未来与数据分析相关的就业岗位在千万左右，目前国内企业缺少几十万专业数据分析师，而从事数据分析基础工作的人员则缺上百万。针对大数据人才专业跨领域广、复合型性强、需求量大的特点，创新大数据人才培养模式可以采取以下策略：积极改变现有教育资源结构，有意识在高校、科研院所中设置大数据产业相关专业，根据市场需求“订单式”培养大数据人才，企业、高校以及科研院所要发挥各自优势，加强相互合作，形成产学研结合的人才培养机制;政府要积极采取多种政策激励措施，既立足于大力培养本土人才，又要不断加大从其他国家和地区引进优秀大数据人才的力度。

思路决定出路,创新引领未来,大数据创新的内容有哪些

大数据创新的内容有这些：

1、基于数据分析的预测分析：使用大数据分析技术来预测未来发展趋势，做出有效投资决策。

2、人工智能和机器学习：利用大数据分析、深度学习技术实现自动化控制，实现自主决策。

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